读取 OpenCV Mat 16bit 到 QImage 8bit Greyscale
Read OpenCV Mat 16bit to QImage 8bit Greyscale
我想做什么
- 文件:TIFF,2 页,灰度,16 位
- OpenCV:2x Mat,灰度,16 位 (CV_16UC1)
- Qt: 2x QImage, 灰度, 8bit (Format_Greyscale8)
我想读取 16 位的 Tiff,然后将其转换为显示为 8 位。
阅读
void ImgProc::Load_Image_2xTiff_16bit_G(Mat *Mat_A_in, Mat *Mat_B_in, string file_name)
{
vector<Mat> vec_Mat;
vec_Mat.reserve(2);
imreadmulti(file_name, vec_Mat);
*Mat_A_in = vec_Mat[0];
*Mat_B_in = vec_Mat[1];
}
转化
void ImgProc::Convert_Mat16_2_QIm8(QImage *QIm_Out, Mat *Mat_In, double scale_factor)
{
unsigned int rows = Mat_In->rows;
unsigned int cols = Mat_In->cols;
*QIm_Out = QImage(cols, rows, QImage::Format_Grayscale8);
unsigned char* line_QIm;
if (!Mat_In->data)
return;
for(unsigned int y = 0; y < rows; y++)
{
line_QIm = QIm_Out->scanLine(y);
for(unsigned int x = 0; x < cols; x++)
{
line_QIm[x] = (unsigned char)(Mat_In->at<ushort>(y, x) * scale_factor);
}
}
}
问题
当我使用 Mat_In->at<ushort>(y, x)
(读取 16 位)时,它会因 abort() has been called
而崩溃。如果我改用 <short>
也会发生同样的情况。
当我使用 Mat_In->at<uchar>(y, x)
(读取 8 位)时,它可以工作,但会在不缩放的情况下切断信息。在图像的较亮区域显示为 "black holes",可能是溢出效果。
我想我应该提一下,拍摄图像的相机只使用 14 位深度。
我遇到过同样类型的问题。
下面的代码是我用来解决这个问题的解决方案。
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <QImage>
int main(void)
{
//Read the 16 bit per pixel image.
cv::Mat I = cv::imread('16BitsPerPixelImage.tiff',cv::IMREAD_ANYDEPTH|cv::IMREAD_ANYCOLOR);
//Convert from 16 bit per pixel to 8 bit per pixel using a min max normalization and store it a 8 bit per pixel.
cv::normalize(I,I,0.,255.,cv::NORM_MINMAX,CV_8U);
// Then actualy the easiest way to convert it to a QImage is to save a temporary file and open it using QT functions.
// PNG use a compression without loss algorithm.
cv::imwrite("/tmp/convert16to8.png",I);
QImage QI;
QI.load("/tmp/convert16to8.png");
return EXIT_SUCCESS;
}
我想做什么
- 文件:TIFF,2 页,灰度,16 位
- OpenCV:2x Mat,灰度,16 位 (CV_16UC1)
- Qt: 2x QImage, 灰度, 8bit (Format_Greyscale8)
我想读取 16 位的 Tiff,然后将其转换为显示为 8 位。
阅读
void ImgProc::Load_Image_2xTiff_16bit_G(Mat *Mat_A_in, Mat *Mat_B_in, string file_name)
{
vector<Mat> vec_Mat;
vec_Mat.reserve(2);
imreadmulti(file_name, vec_Mat);
*Mat_A_in = vec_Mat[0];
*Mat_B_in = vec_Mat[1];
}
转化
void ImgProc::Convert_Mat16_2_QIm8(QImage *QIm_Out, Mat *Mat_In, double scale_factor)
{
unsigned int rows = Mat_In->rows;
unsigned int cols = Mat_In->cols;
*QIm_Out = QImage(cols, rows, QImage::Format_Grayscale8);
unsigned char* line_QIm;
if (!Mat_In->data)
return;
for(unsigned int y = 0; y < rows; y++)
{
line_QIm = QIm_Out->scanLine(y);
for(unsigned int x = 0; x < cols; x++)
{
line_QIm[x] = (unsigned char)(Mat_In->at<ushort>(y, x) * scale_factor);
}
}
}
问题
当我使用 Mat_In->at<ushort>(y, x)
(读取 16 位)时,它会因 abort() has been called
而崩溃。如果我改用 <short>
也会发生同样的情况。
当我使用 Mat_In->at<uchar>(y, x)
(读取 8 位)时,它可以工作,但会在不缩放的情况下切断信息。在图像的较亮区域显示为 "black holes",可能是溢出效果。
我想我应该提一下,拍摄图像的相机只使用 14 位深度。
我遇到过同样类型的问题。 下面的代码是我用来解决这个问题的解决方案。
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <QImage>
int main(void)
{
//Read the 16 bit per pixel image.
cv::Mat I = cv::imread('16BitsPerPixelImage.tiff',cv::IMREAD_ANYDEPTH|cv::IMREAD_ANYCOLOR);
//Convert from 16 bit per pixel to 8 bit per pixel using a min max normalization and store it a 8 bit per pixel.
cv::normalize(I,I,0.,255.,cv::NORM_MINMAX,CV_8U);
// Then actualy the easiest way to convert it to a QImage is to save a temporary file and open it using QT functions.
// PNG use a compression without loss algorithm.
cv::imwrite("/tmp/convert16to8.png",I);
QImage QI;
QI.load("/tmp/convert16to8.png");
return EXIT_SUCCESS;
}