如何让全局环境中定义的函数访问其调用函数环境中定义的变量？

Question

connect_dw <- function() {
  DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
}

fetch_sql_res <- function(key, ...) {
  query_list <- list(...)
  query_sql_res <- function(.query_list = query_list, .db_connect_f = connect_dw) {
    con <- .db_connect_f()
    res <- purrr::map(.query_list, glue::glue_sql, .con = con ) %>%
      purrr::map(purrr::partial(DBI::dbGetQuery, conn = con))
    DBI::dbDisconnect(con)
    res
  }

 ## if key exists in redis cache, fetch it from redis.
 ## If not, call the function to query database

  query_sql_res()

}

#' testing
#' @serializer unboxedJSON
#' @get /test_db
test_db <- function() {
  userid <- 10

  fetch_sql_res(df = "SELECT {userid}")
}

错误信息：

 Error in eval(parse(text = text, keep.source = FALSE), envir) : 
  object 'userid' not found

我想创建一个可以在函数内部使用的函数（用于创建 web api with plumber）。

该函数用于获取 sql 结果。它需要一些变量来构造 sql 查询。

以上代码无效。看来问题出在环境上。

Answer 1

所有 R 函数都是词法作用域的，这意味着它们从定义函数的地方继承变量，而不是从调用函数的地方继承变量。您无法更改此默认行为，因为它会破坏很多东西。因此，在评估需要不同环境的函数调用时，您只需要小心指定正确的环境即可。

在这种情况下，问题似乎是 glue::glue_sql 无法找到变量。该函数有一个 .envir= 参数，告诉它在哪里寻找变量。您只需要明确地将调用环境传递给该函数即可。例如

fetch_sql_res <- function(key, ...) {
  query_list <- list(...)
  calling_env <- parent.frame()
  query_sql_res <- function(.query_list = query_list, .db_connect_f = connect_dw) {
    con <- .db_connect_f()
    res <- purrr::map(.query_list, glue::glue_sql, .con = con, .envir=calling_env ) %>%
      purrr::map(purrr::partial(DBI::dbGetQuery, conn = con))
    DBI::dbDisconnect(con)
    res
  }
  query_sql_res()
}

这不是 "general purpose" 解决方案，但相同的基本思想也适用于其他地方。需要的时候需要显式引用调用环境。

如何让全局环境中定义的函数访问其调用函数环境中定义的变量？

How to let function defined in global environment access variables defined in its calling function's environment?

r

plumber