按 lhs 的长度对 R 中的 a 规则进行子集化

Question

我正在使用 R 中的 arules 包来提取一些关联规则，并希望按左侧的长度 (lhs) 进行过滤。

我尝试使用子集但没有成功。

这是我的模式和尝试：

  trans<-read.transactions(file='file.csv', format="single", sep=",",cols=c("userid","target"))

  inspect(head(trans,3))

  rules<-apriori(trans,parameter=list(support=0.06, confidence=0.5,minlen=3,maxlen=6)) 

  # sort by support
  top.support <- sort(rules, decreasing = TRUE, na.last = NA, by = "support")

这就是我正在做的事情：

subset(rules,subset=length(lhs)==5) # not working. it return set of 0 rules

有什么建议吗？

Answer 1

length 给你规则的数量。您需要改用 size。

subset(rules,subset = size(lhs) == 5)

按 lhs 的长度对 R 中的 a 规则进行子集化

subset a-rules in R by length of lhs

r

data-mining

arules