这两个代码应该做完全相同的事情，但第一个没有像我预期的那样工作

Question

Python

请解释为什么这两个代码的工作方式不同.. 事实上，我正在尝试制作一种人工智能，在最初的几代人中，个体会朝着随机的方向前进。为了保持代码简单，我自己在 Brain 中提供了一些随机的 directions。

有一个个人class给个人一个大脑。它还具有 returns 与 parent.

具有完全相同的大脑（意味着进入相同的方向）的 child 的功能

我有两个代码：

首先： 当 parent 中的某些方向发生变化时，child 中也会发生同样的变化（或者如果 child，它也在 parent 中发生了变化）我不想发生这种情况。

其次：这个不完全是我的（这就是为什么我真的不知道它为什么有效）但它工作得很好。 parent 中更改的某些方向在 child 和 vice-versa 中没有更改。

请有人向我解释其中的区别以及为什么第一个不起作用。非常感谢您的回答。

第一个：

class Brain():
    def __init__(self):
        self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]

class Individual():
    def __init__(self):
        self.brain = Brain()

    def getChild(self):
        child = Individual()
        child.brain = self.brain
        return child

parent = Individual()
child = parent.getChild()

parent.brain.directions[0] = [5, 2]

print(parent.brain.directions)
print(child.brain.directions)

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

第二个：

class Brain():
    def __init__(self):
        self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]

    def clone(self):
        clone = Brain()
        for i, j in enumerate(self.directions):
            clone.directions[i] = j
        return clone

class Individual():
    def __init__(self):
        self.brain = Brain()

    def getChild(self):
        child = Individual()
        child.brain = self.brain.clone()
        return child

parent = Individual()
child = parent.getChild()

parent.brain.directions[0] = [5, 2]

print(parent.brain.directions)
print(child.brain.directions)

[ [5, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

[ [1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5] ]

Answer 1

在第一个代码中，设置 child.brain = self.brain 并没有达到您的预期。这是一个浅拷贝，这意味着它只是创建一个指向 Brain() 相同实例的新指针。所以现在 child.brain 和 self.brain 都指向内存中相同的 Brain()。

在第二个代码中，您正在进行深拷贝。因此，您实际上是在内存中分配另一个 Brain() 。现在 child.brain 和 parent.brain 指向内存中它们自己单独的 Brain() 实例。

Answer 2

在第一种情况下，您指的是同一个对象。尝试在第一种情况下添加以下打印语句。

print (id(parent.brain))
print (id(child.brain))

在第一种情况下对 Brain() 有新的参考。你可以看看它是如何处理的。

class Brain():
    def __init__(self):
        self.directions = [[1, 2], [5, 3], [7, 4], [1, 5]]

class Individual():
    def __init__(self):
        self.brain = Brain()

    def getChild(self):
        child = Individual()
        child.brain = Brain()
        return child

parent = Individual()
child = parent.getChild()

parent.brain.directions[0] = [5, 2]

print(parent.brain.directions)
print(child.brain.directions)

这两个代码应该做完全相同的事情，但第一个没有像我预期的那样工作

These two codes should do exactly the same thing, but the first one doesn't work as I expect

python

oop

artificial-intelligence

class

crossover