Python3 字典理解与子字典打包？

Question

假设有一本字典，root，它由 key:value 对组成，其中一些值本身就是字典。

能否（如果可以，如何）通过字典理解解压这些子词典？

例如

{k: v if type(v) is not dict else **v for k, v in root.items()}

示例：

root = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3}}


result = {'a': 1, 'c': 2, 'd': 3}

Answer 1

我想我应该 post 作为一个有更广泛解释的答案来帮助你，因为它与其他现有问题有点不同

{
    _k: _v
    for k, v in root.items()
    for _k, _v in (         # here I create a dummy dictionary if non exists
                      v if isinstance(v, dict) else {k: v}
                  ).items() # and iterate that
}

理解的关键部分是你需要一致和通用的逻辑才能使理解起作用。

您可以通过使用 v if isinstance(v, dict) else {k: v}

创建 dummy 以前不存在的嵌套字典来做到这一点

那么这是一个简单的嵌套字典拆包练习。

为了帮助您以后理解，我建议您写出代码，例如

res = dict()
for k,v in root.items():
    d = v if isinstance(v, dict) else {k: v}
    for _k, _v in d.items():
        res[_k] = _v

并以此为基础倒推

有用的参考资料

Putting a simple if-then-else statement on one line
Nested dictionary comprehension python

Answer 2

如果你有多层嵌套字典，我建议你使用以下基于递归函数的解决方案：

def flatten(res, root):
    for k,v in root.items():
        if isinstance(v, dict):
            flatten(res, v)
        else:
            res[k] = v

root = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': {'e': 5, 'f': 6}}}

result = {}
flatten(result, root)

print(result)  # {'a': 1, 'c': 2, 'e': 5, 'f': 6}

Answer 3

这是一个递归的解决方案。在函数 _flatten_into_kv_pairs 中，我们遍历键和值对，如果值不是字典，则生成那些 keys/values。如果是，那么我们使用 yield from 构造递归调用 _flatten_into_kv_pairs。函数 flatten_dict 只是一个 shell，它将 key/value 对的序列转回字典。

def _flatten_into_kv_pairs(dict_object):
    for k, v in dict_object.items():
        if isinstance(v, dict):
            yield from _flatten_into_kv_pairs(v)
        else:
            yield k, v


def flatten_dict(dict_object):
    return dict(_flatten_into_kv_pairs(dict_object))


root = {'a': 1, 'b': {'c': 2, 'd': 3, 'e': {'f': 4, 'g': 5}}}
print(flatten_dict(root))

输出：

{'a': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'f': 4, 'g': 5}

Python3 字典理解与子字典打包？

Python3 dictionary comprehension with sub-dictionary upacking?

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有用的参考资料