为教育目的构建聊天机器人

Question

我尝试构建非常简单的聊天机器人，它将作为教育工具对孩子们很有用。

举个例子：

• 机器人：你住在哪里？
• 预期答案：我住在[芝加哥]。
• 机器人：[芝加哥]在哪里？
• 预期答案：在伊利诺伊州。

等等..

这个机器人的主要目的是检查孩子是否理解简单的问题。

首先，我 hard-coded 预期答案列表。

但我想我可以使用像 dialogflow 这样的工具吗？

在这种情况下使用这个强大的工具是否足够聪明？

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，但是，是的，Dialogflow 的自然语言理解引擎确实足够强大，可以使用一些示例答案进行训练并推断出其他一些类似的答案。它并不完美，但比尝试硬编码和匹配每个可能的答案要好。

Answer 2

我建议您也为此目的试用 Kore.ai 机器人。你可以在这里找到它 - bots.kore.ai/botsbuilder

我一直在训练当今市场上所有可用的聊天机器人框架，我发现在 Kore.ai 平台上工作很方便，更多或基于用例。

简单的对话流程——假设也会有很多异常、默认消息、中断处理、会话超时、答案中的拼写错误和正确的对话流程——可能是对 Kore.ai 平台。

试一试 & 在我继续传播之前让我知道。如果您还有关于聊天机器人的具体问题，请私信我。

谢谢。