在 R 中反转数据帧

Question

这里举个例子。参与者将他们最喜欢的颜色排列在绿色、蓝色和红色之间。 id 代表参与者。每个参与者从 1-3 中对三种颜色进行排名（最好的=1，第二喜欢的=2，最不喜欢的=3）。想象一下数据如下所示：

         id1      id2     id3
 rank1   red     green    blue
 rank2   green   blue     red
 rank3   blue    red      green

我需要更改值，使其看起来像这样：

        id1   id2    id3
 green   2      1     3
 blue    3      2     1
 red     1      3     2

本质上，我想用颜色创建一行并记录它的排名。我的实际数据框是 25 列 x 100 行。我这样做是因为在版本 1 中数据输入更容易。

更改数据最简单的方法是什么？

Answer 1

sapply 一个 match 到数据框的每一列：

# example data
df <- data.frame(
    id1 = c("red", "green", "blue"),
    id2 = c("green", "blue", "red"),
    id3 = c("blue", "red", "green"),
    stringsAsFactors = FALSE
)

# create ranking dataframe
sapply(df, match, x=c("green", "blue", "red"))

结果：

  id1 id2 id3 
1   2   1   3 
2   3   2   1 
3   1   3   2

Answer 2

您可以为此使用 tidyr::spread 和 ::gather：

dat <- read.table(header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE, text='
         id1      id2     id3
 rank1   red     green    blue
 rank2   green   blue     red
 rank3   blue    red      green')

library(dplyr)
library(tidyr)

dat %>%
  tibble::rownames_to_column() %>%
  gather(id, color, -rowname) %>%
  spread(id, rowname) %>%
  tibble::column_to_rownames(var="color")
#         id1   id2   id3
# blue  rank3 rank2 rank1
# green rank2 rank1 rank3
# red   rank1 rank3 rank2

（column_to_rownames 只是为了满足您的规范输出，我不建议使用行名称。）

如果需要，您可以插入命令以从行列中删除 rank 文本：

dat %>%
  tibble::rownames_to_column() %>%
  mutate(rowname = gsub("\D", "", rowname)) %>%
  gather(id, color, -rowname) %>%
  spread(id, rowname) %>%
  tibble::column_to_rownames(var="color")
#       id1 id2 id3
# blue    3   2   1
# green   2   1   3
# red     1   3   2

甚至 mutate(rowname = as.integer(gsub("\D", "", rowname))) 如果您需要它们是整数。

在 R 中反转数据帧

Inverting Dataframe in R

r

inversion

dataframe