根据 R 中的计数最小-最大范围添加中断以计数直方图(y 轴)?

Adding breaks to count (y axis) of a histogram according to the count min-max range in R?

我有一个 ggplot 直方图。 在 x 轴上我有一个因子变量 (1,2,3,4,..)

在 y 轴上我有计数。

我希望我的 y 轴从最小计数到最大计数相差 1。

我正在玩 scale_y_discrete,但我不能接受 min(count)max(count) 并加上 = 1。

请指教

df <- structure(list(user_id = c(1L, 1L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 6L, 8L, 
8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L), obs_id = c(1L, 
30L, 133L, 134L, 144L, 160L, 162L, 226L, 272L, 273L, 274L, 275L, 
276L, 299L, 307L, 322L, 323L, 324L, 325L, 326L, 327L, 328L), 
    n = c(6L, 6L, 10L, 6L, 11L, 11L, 12L, 6L, 3L, 2L, 5L, 2L, 
    3L, 5L, 12L, 11L, 25L, 7L, 5L, 2L, 5L, 17L)), class = c("grouped_df", 
"tbl_df", "tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -22L), vars = "user_id", drop = TRUE, .Names = c("user_id", 
"obs_id", "n"), indices = list(0:1, 2:3, 4:6, 7L, 8:12, 13:21), group_sizes = c(2L, 
2L, 3L, 1L, 5L, 9L), biggest_group_size = 9L, labels = structure(list(
    user_id = c(1L, 3L, 4L, 6L, 8L, 9L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L), vars = "user_id", drop = TRUE, .Names = "user_id"))

您可以为 breaks 创建一个以轴的范围作为参数的函数。

根据 scale_continuous 的文档,breaks 可以采取:

A function that takes the limits as input and returns breaks as output

这是一个例子,我从 0 到最大 y 轴限制 1。(我使用 0 而不是最小计数,因为直方图从 0 开始。)

函数中的 x 是由 ggplot() 计算或用户设置的图中轴的限制。

byone = function(x) {
     seq(0, max(x), by = 1)
}

您可以将此函数传递给 scale_y_continuous() 中的 breakslimits 直接从绘图中提取并传递给函数的第一个参数。

ggplot(df, aes(user_id)) +
     geom_histogram() +
     scale_y_continuous(breaks = byone)