在基于 TDD 的单元测试中处理 I/O
Handle I/O in TDD based unit tests
我正在练习 Java.based TDD 并编写了一些代码，用于读取和写入文件。现在，我对每个场景（读取和写入）进行了大约 100 个测试来测试我的代码，我每次都在其中创建文件或读取给定文件。要写入的文件将在临时目录中创建，并在每次测试后删除 运行。
但是这种策略会产生很多 I/O 并且恐怕例如固态硬盘寿命。模拟不是一种选择。
一种可能性是 reade/write 一次文件然后 运行 我针对（静态）数据结构（伪代码）的测试：
private static Object resultData = null;
@BeforeClass
// Read/Write my stuff here
resultData = ....
@Test
// Check my requirements
assertTrue(resultData....);
问题是，我可以在测试方法中改变预期的行为，所以我的测试不再是自主的。
你会怎么处理？
But this strategy produces a lot of I/O and I'm afraid in case of e.g.
SSD lifetime.
你想多了：SSD Disk（今天已经足够标准）的 DWPD（驱动器每天写入次数）适合许多用例。
DWPD 测量您可以在一天的生命周期内覆盖驱动器的整个大小的次数。
对于 500 GO 磁盘，DWPD 到 1 意味着理论上您可以每天写入 500 GO 而未达到产品保修政策期限。
这通常在 5 到 10 年之间。
因此，如果您每天执行数百万次构建，则每次构建（100 个或更多）时创建的一些临时文件几乎什么都不是。
此外，您不应该因为这种考虑而使代码或测试变得更复杂。
SSD 的存在是为了让开发人员的事情变得更简单，而不是更复杂。
话虽这么说，但在单元测试中避免写入如此多的文件仍然有意义，因为必须快速执行测试。
您可以更改测试 class 的 API 以使其也接受 ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream。这样读写将在内存中进行，而不是在文件系统中进行。
How would you deal with it?
我会重构代码，以便使用测试替身（又名模拟）是一个选项。
具体来说，我希望创建这样的接缝
- 实现I/O的代码太简单了，不会失败
- 所有复杂的代码都不关心 I/O 是如何实现的。
在像 java 这样的语言中，接缝就是一个接口。我的 I/O 代码会实现接口，但它本身不会在测试中成为 运行。
相反，测试将使用合适的测试替身 -- 实现相同接口但实际上不执行磁盘写入的东西。
注意：如果我想要模拟各种写入错误的测试，以确保复杂的逻辑正确处理这些失败，可能会有多种类型的测试替身。
生产代码的 composition root 当然需要创建 "real" 实现的实例才能使用。但是测试的组合根可以代替 select 测试替身，或内存文件系统，或任何确保测试结果是确定性的东西（顺便说一句，不要咀嚼你的 SSD 寿命).
我们从 Hoare
了解到幕后代码的启发式方法
One way [of constructing a software design] is to make it so simple that there are obviously no deficiencies
我正在练习 Java.based TDD 并编写了一些代码，用于读取和写入文件。现在，我对每个场景（读取和写入）进行了大约 100 个测试来测试我的代码，我每次都在其中创建文件或读取给定文件。要写入的文件将在临时目录中创建，并在每次测试后删除 运行。 但是这种策略会产生很多 I/O 并且恐怕例如固态硬盘寿命。模拟不是一种选择。
一种可能性是 reade/write 一次文件然后 运行 我针对（静态）数据结构（伪代码）的测试：
private static Object resultData = null;
@BeforeClass
// Read/Write my stuff here
resultData = ....
@Test
// Check my requirements
assertTrue(resultData....);
问题是，我可以在测试方法中改变预期的行为，所以我的测试不再是自主的。
你会怎么处理？
But this strategy produces a lot of I/O and I'm afraid in case of e.g. SSD lifetime.
你想多了：SSD Disk（今天已经足够标准）的 DWPD（驱动器每天写入次数）适合许多用例。
DWPD 测量您可以在一天的生命周期内覆盖驱动器的整个大小的次数。
对于 500 GO 磁盘，DWPD 到 1 意味着理论上您可以每天写入 500 GO 而未达到产品保修政策期限。
这通常在 5 到 10 年之间。
因此，如果您每天执行数百万次构建，则每次构建（100 个或更多）时创建的一些临时文件几乎什么都不是。
此外，您不应该因为这种考虑而使代码或测试变得更复杂。
SSD 的存在是为了让开发人员的事情变得更简单，而不是更复杂。
话虽这么说，但在单元测试中避免写入如此多的文件仍然有意义，因为必须快速执行测试。
您可以更改测试 class 的 API 以使其也接受 ByteArrayInputStream 和 ByteArrayOutputStream。这样读写将在内存中进行，而不是在文件系统中进行。
How would you deal with it?
我会重构代码，以便使用测试替身（又名模拟）是一个选项。
具体来说，我希望创建这样的接缝
- 实现I/O的代码太简单了，不会失败
- 所有复杂的代码都不关心 I/O 是如何实现的。
在像 java 这样的语言中，接缝就是一个接口。我的 I/O 代码会实现接口，但它本身不会在测试中成为 运行。
相反，测试将使用合适的测试替身 -- 实现相同接口但实际上不执行磁盘写入的东西。
注意：如果我想要模拟各种写入错误的测试，以确保复杂的逻辑正确处理这些失败，可能会有多种类型的测试替身。
生产代码的 composition root 当然需要创建 "real" 实现的实例才能使用。但是测试的组合根可以代替 select 测试替身，或内存文件系统，或任何确保测试结果是确定性的东西（顺便说一句，不要咀嚼你的 SSD 寿命).
我们从 Hoare
了解到幕后代码的启发式方法One way [of constructing a software design] is to make it so simple that there are obviously no deficiencies