Keras 源代码：如何到达？
Keras source codes: how to reach?
为了能够将 Keras 作为一种编程工具使用，有时需要查看方法的源代码。我知道 Keras 中的每个功能都是公开实现的，并且 public 可以访问。但不幸的是，在你没有足够的经验之前，在网上找到代码并不是一件容易的事。例如，在https://keras.io/中没有说明找到特定方法的来源的最简单方法是什么。
我的问题是有人可以告诉我 softmax activation 的 Keras 的实现与 Tensorflow 支持或推荐如何实现它的好方法吗？
看来 Keras 源代码可以在 Github for Keras 中找到。
与 Pytorch 的每个函数的文档都直接 link 到相应的源代码相反，在 Keras 中两者似乎是断开的。
查找其中特定组件源的一种方法是手动浏览上述 GIT 存储库中的文件夹..
我这样做了，发现它可以在 Keras Softmax Source Code 中找到。
可能有更好的方法获取此源代码，但我不知道。
您可以在 github using the search bar. You'll find it in keras/activations.py, which invokes the same function from the keras backend. All the backends are at keras/backend, and the tensorflow backend specifically is at keras/backend/tensorflow_backend.py. In tensorflow, you can find the corresponding kernel definition at tensorflow/core/kernels/softmax_op 上搜索存储库。
还有另一种获取源代码的方法，如果您没有使用最新版本（可在 github 上获得），它可能很有用，所以我将其添加到此处
如果你已经安装了keras包，你总是可以直接在你的电脑上找到keras源代码。它安装的目录是：/python3.your_version/site-packages/keras
为了能够将 Keras 作为一种编程工具使用，有时需要查看方法的源代码。我知道 Keras 中的每个功能都是公开实现的，并且 public 可以访问。但不幸的是，在你没有足够的经验之前，在网上找到代码并不是一件容易的事。例如，在https://keras.io/中没有说明找到特定方法的来源的最简单方法是什么。
我的问题是有人可以告诉我 softmax activation 的 Keras 的实现与 Tensorflow 支持或推荐如何实现它的好方法吗？
看来 Keras 源代码可以在 Github for Keras 中找到。 与 Pytorch 的每个函数的文档都直接 link 到相应的源代码相反，在 Keras 中两者似乎是断开的。
查找其中特定组件源的一种方法是手动浏览上述 GIT 存储库中的文件夹..
我这样做了，发现它可以在 Keras Softmax Source Code 中找到。
可能有更好的方法获取此源代码，但我不知道。
您可以在 github using the search bar. You'll find it in keras/activations.py, which invokes the same function from the keras backend. All the backends are at keras/backend, and the tensorflow backend specifically is at keras/backend/tensorflow_backend.py. In tensorflow, you can find the corresponding kernel definition at tensorflow/core/kernels/softmax_op 上搜索存储库。
还有另一种获取源代码的方法，如果您没有使用最新版本（可在 github 上获得），它可能很有用，所以我将其添加到此处
如果你已经安装了keras包，你总是可以直接在你的电脑上找到keras源代码。它安装的目录是：/python3.your_version/site-packages/keras