改变冲水频率的风险
Risks of changing flushes frequency
通过 iostat 我发现磁盘写入每分钟出现一次峰值。我认为这些峰值是由 fsync 引起的，因为 MongoDB 默认情况下每 60 秒将数据刷新到磁盘。
我还可以发现与慢速查询日志中出现的峰值一致。
有一个名为 storage.syncPeriodSecs 的选项，但根据文档：
Do not set this value on production systems. In almost every situation, you should use the default setting.
更频繁地执行 fsync 可以减少尖峰，所以我想知道在生产中更改此值的风险。
如有任何想法，我将不胜感激。
详情：
MongoDB版本：
3.2.16
存储引擎：WiredTiger
峰值期间的慢查询：其中几个，大约 1 秒。
不停止服务器
部署：分片集群。具有两个成员的副本集（主要+次要）
规格：CPU8核，内存64GB，SSD硬盘
WiredTiger 存储引擎每 60 秒执行一次 checkpoint。听起来您的部署在这些检查点事件中举步维艰。如果您正在（可能）配置不足的硬件中执行大量写入负载，那么您看到的这种行为是典型的。
通常不建议在生产环境中更改 syncPeriodSecs 值，因为默认值被认为是内存使用、fsync 事件数、丢失数据的可能性之间的正确平衡崩溃中的 fsync 事件，以及典型硬件配置中的其他注意事项。
更改此值可能会使摊位变得更糟。您当然可以通过更改它（更低或更高）来做一些实验，看看它是否可以 "smooth out" fsync 事件。话虽如此，这是一种高级调整机制，最好在其他选项不再可用时保留。如果可能的话，通常可以通过提供更好的硬件来解决像这样的停顿，因为当前的硬件似乎在您期望它处理的负载下苦苦挣扎。
通过 iostat 我发现磁盘写入每分钟出现一次峰值。我认为这些峰值是由 fsync 引起的，因为 MongoDB 默认情况下每 60 秒将数据刷新到磁盘。
我还可以发现与慢速查询日志中出现的峰值一致。
有一个名为 storage.syncPeriodSecs 的选项，但根据文档：
Do not set this value on production systems. In almost every situation, you should use the default setting.
更频繁地执行 fsync 可以减少尖峰，所以我想知道在生产中更改此值的风险。
如有任何想法，我将不胜感激。
详情：
MongoDB版本： 3.2.16
存储引擎：WiredTiger
峰值期间的慢查询：其中几个，大约 1 秒。 不停止服务器
部署：分片集群。具有两个成员的副本集（主要+次要）
规格：CPU8核，内存64GB，SSD硬盘
WiredTiger 存储引擎每 60 秒执行一次 checkpoint。听起来您的部署在这些检查点事件中举步维艰。如果您正在（可能）配置不足的硬件中执行大量写入负载，那么您看到的这种行为是典型的。
通常不建议在生产环境中更改 syncPeriodSecs 值，因为默认值被认为是内存使用、fsync 事件数、丢失数据的可能性之间的正确平衡崩溃中的 fsync 事件，以及典型硬件配置中的其他注意事项。
更改此值可能会使摊位变得更糟。您当然可以通过更改它（更低或更高）来做一些实验，看看它是否可以 "smooth out" fsync 事件。话虽如此，这是一种高级调整机制，最好在其他选项不再可用时保留。如果可能的话，通常可以通过提供更好的硬件来解决像这样的停顿，因为当前的硬件似乎在您期望它处理的负载下苦苦挣扎。