R 反应闪亮与 updateSelectInput

Question

我在 shiny 上创建了一个 updateSelectInput，它正在运行。但是在我不能将新输入用作输出变量之后...输入始终为空。我在 Ui.R 中为您提供了 SelectInput 的代码，在 server.R 中为您提供了更新代码。我不能提供更多，因为更新是通过访问数据库进行的。如果我创建 data.frame 只是为了示例，它将起作用...

selectInput("indic","Indicateur :",
                                    choices = NULL,selected = NULL),

observeEvent(input$Source,{
          indicateurs<-as.character(voila_source(input$Source)$Indice)


          updateSelectInput(session,"indic",
                            choices = indicateurs)
     })

output$summary<-renderTable({     
          information<-voila_source(input$Source)
          information<-information[,-1]
          indica<-input$indic   ##here is empty...
          print(indica)
          description<-filter(information,Indice==indica)
          description
     })

也许我忘记了什么，我不知道。我想要 select 一个输入并在输入 selected.

处打印一个对应的 data.frame

编辑：已找到答案

好的，我的代码和你的代码都可以工作...它必须按下提交按钮...但我不想为此按下提交按钮，我只想单击 selectInput打印我的输出，即 select 输入的描述，如果我想要这个，我按下按钮以显示图形。

我发现了错误，submitbutton，我用 actionbutton 替换了它，它正在工作...我不知道 submitbutton 和 actionbutton。

如果对您有帮助，这是我调用访问数据库的代码以及所有 server.R 代码和 ui.R 代码：

    library(shiny)
    library(anytime)
    library(plotly)
    library(ggplot2)
    library(dplyr)
    library(RODBC)
    library(ecb)


    channel<-odbcConnectAccess("H:\Analyse Macro\Base Macro live.mdb")
    listee<-sqlQuery(channel,paste("Select * from Liste_source"))
    liste_server<-list()
    for (i in 1:length(listee$Table)){
         liste_server[i]<-as.character(listee$Table[i])
    }
    names(liste_server)<-as.character(listee$Table)

    for (i in 1:length(listee$Table)){
         liste_server[[i]]<-sqlQuery(channel,paste("Select * from ",liste_server[i]))
    }

    voila_source<-function(selection){
         x<-as.character(selection)
         liste_donnee<-liste_server[[x]]
         #liste_donnee<-as.character(liste_donnee$Indice)
         liste_donnee$Indice<-as.character(liste_donnee$Indice)
         liste_donnee$Description<-as.character(liste_donnee$Description)
         liste_donnee$Unite<-as.character(liste_donnee$Unite)
         liste_donnee$Frequence<-as.character(liste_donnee$Frequence)
         liste_donnee$Code<-as.character(liste_donnee$Code)
         liste_donnee$Pays<-as.character(liste_donnee$Pays)

         liste_donnee
    }



    # Define server logic required to draw a histogram
    shinyServer(function(input, output,session) {




         observeEvent(input$Source,{
              indicateurs<-as.character(voila_source(input$Source)$Indice)


              updateSelectInput(session,"indic",
                                choices = indicateurs)
         })


         output$summary<-renderTable({     
              information<-voila_source(input$Source)
              information<-information[,-1]
              reactives$indica<-input$indic
              print(reactives$indica)

              description<-filter(information,Indice==reactives$indica)
              description<-data.frame(test=indica)
              description
         })

    })


ui.R

    library(shiny)
    #library(quantmod)
    library(lubridate)
    library(plotly)
    library(ggplot2)
    library(RODBC)

    channel<-odbcConnectAccess("H:\Analyse Macro\Base Macro live.mdb")
    liste<-sqlQuery(channel,paste("Select * from Liste_source"))
    liste<-as.character(liste$Table)

    # Define UI for application that draws a histogram
    #shinyUI(fluidPage(
    ui<-tagList(
         navbarPage(
              "Evolutions Economiques",
              tabPanel("Observation",
                       # Application title
                       titlePanel("Evolutions Economiques"),

                       # Sidebar with a slider input for number of bins
                       #sidebarLayout(
                       sidebarPanel(
                            h1("Selection des donnees"),
                            selectInput("Source","Source :",
                                        choices =liste),
                            selectInput("indic","Indicateur :",
                                        choices = NULL,selected = NULL),
                            selectInput("pays","Pays :",
                                        choices = NULL),
                            selectInput("partenaire","Partenaire :",
                                        choices = NULL),
    #### replace by actionbutton submitButton("Ajouter"),
    actionButton("add","Ajouter"),
                            hr(),
                            img(src="logo.png",height=80,width=200),
                            br(),
                            br(),
                            helpText("Application realisee pour l'exploration des donnees macroeconomiques")
                       ),

                       # Show a plot of the generated distribution
                       mainPanel(
                            tabsetPanel(type="tabs",
                                        tabPanel("Description",tableOutput("summary"))
                                                 #,
                                        #plotlyOutput("graph"))
                       ))
              ),

              tabPanel("Extraction",
                       sidebarPanel(

                            selectizeInput("Index","Indice",c("ok")),
                            textInput("Nom","Nom fichier"),
                            actionButton("save","Sauver"),
                            hr(),
                            img(src="logo.png",height=80,width=200),
                            br(),
                            br(),
                            helpText("Application realisee pour l'exploration des donnees macroeconomiques")
                       ),

                       mainPanel(
                            tabsetPanel(type="tabs",
                                        tabPanel("liste",tableOutput("source")))
                       )


              ))
    )

Answer 1

从您的示例来看，您似乎还没有初始化 indicateurs 或 indica 变量，对吗？

如果是这样，您将需要几行额外的代码。您的解决方案（创建 data.frame）起作用的原因是，当您测试您的应用程序时，变量已经存在，供 observeEvent 或 renderTable 函数执行。因此，只需在脚本中添加一些行，然后再调用它们即可。

这是一个使用 reactiveValues 的例子（在使用闪亮的应用程序时会更好）：

selectInput("indic","Indicateur :",
                                    choices = NULL,selected = NULL),

# goes in your server.R
reactives <- reactiveValues(indicateurs = NULL, indica = NULL)
observeEvent(input$Source,{
          reactives$indicateurs <-as.character(voila_source(input$Source)$Indice)


          updateSelectInput(session,"indic",
                            choices = reactives$indicateurs)
     })

output$summary<-renderTable({     
          information<-voila_source(input$Source)
          information<-information[,-1]
          reactives$indica<-input$indic   ##here is empty...
          print(reactives$indica)
          description<-filter(information,Indice==reactives$indica)
          description
     })

R 反应闪亮与 updateSelectInput

R reactive shiny with an updateSelectInput

r

shiny-reactivity