根据 Python 中的分隔符验证 .csv 文件

Question

我正在尝试编写一个函数来检查 .csv 文件中的所有分隔符是否都是“;”。我的尝试是使用 csv.Sniffer():

import csv
def check_data_validity(file):
    sniffer=csv.Sniffer()
    dialect = sniffer.sniff(file)
    if dialect.delimiter != ';':
        return False

无论文件如何，我总是得到 "False"。我想可以通过阅读每一行并检查分隔符来做到这一点，但我发现这对于大文件来说非常令人生畏。

原始格式的文件示例为：

timestamp_1;timestamp_2;Value_1;Value_2;Value_3;Result
1509494402000;2017-11-01T00:00:02Z;292.05;;26.89;0.0;;;
1509494410000;2017-11-01T00:00:10Z;6.0;;4.0;1.0;;;
1509494412000;2017-11-01T00:00:12Z;29.23;;4.0;0.0

Answer 1

您可以使用嗅探器检查是否抛出错误。

import csv
def check_data_validity(file):
    with open(file, newline = "") as csvfile:
        try:
            dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024), delimiters = ";")
            print("Delimiter is ;")
        except:
            print("Wrong Delimiter")

根据 Python 中的分隔符验证 .csv 文件

Validating .csv file based on delimiter in Python

python

csv

validation

separator

sniffer