在 tibble 的不同级别应用功能

Question

我有以下问题：

library(tidyverse)

set.seed(1234)

df <- tibble(
  x1 = letters[1:2],
  y1 = list(
    tibble(
      x2 = letters[3:4],
      y2 = list(
        tibble(
          x3 = seq(1, 100, 1),
          y3 = rnorm(100)
        )
        )
      )
    )
)

我需要访问包含 x3 和 y3 的 tibble 中的 tibble 并将自定义函数应用于每个数据框。为简单起见，假设我需要将 base::mean() 应用于 y3。

我的真实数据比这大得多，所以我正在寻找一种干净高效的方法。有什么想法吗？

Answer 1

你需要找到你想要应用函数的级别（我通过括号索引来实现），然后应用函数。我希望这可以转移到您需要做的事情上。

> df[["y1"]][[1]][[2]] %>% lapply(., function(x){mean(x$y3)})

[[1]]
[1] 0.04124318

[[2]]
[1] 0.04124318

Answer 2

你能把你的巢穴打开吗？

 df %>% unnest() %>% unnest() %>% 
   group_by(x2) %>% 
   summarise(mean(y3))

# A tibble: 2 x 2
  x2    `mean(y3)`
  <chr>      <dbl>
1 c         -0.157
2 d         -0.157

不确定您希望最终数据框的外观如何，但这里有另一个建议

 df %>% unnest() %>% 
   mutate(y3.average = map(y2, ~mean(.$y3)) ) %>% 
   unnest(y3.average)

# A tibble: 4 x 4
  x1    x2    y2                 y3.average
  <chr> <chr> <list>                  <dbl>
1 a     c     <tibble [100 × 2]>     -0.157
2 a     d     <tibble [100 × 2]>     -0.157
3 b     c     <tibble [100 × 2]>     -0.157
4 b     d     <tibble [100 × 2]>     -0.157

在 tibble 的不同级别应用功能

Apply function at different levels of a tibble

r

purrr

tidyverse

tibble