tf.summary.image 似乎不适用于估算器预测

Question

我想在预测时使用 tf.estimator 可视化我的输入图像，但似乎 tf.summary.image 没有保存图像。但它适用于训练。

这是我在 model_fn 中的代码：

...
summary_hook = tf.train.SummarySaverHook(
        save_secs=2,
        output_dir='summary',
        scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all()))
        #summary_op=tf.summary.merge_all())
tf.summary.histogram("logit",logits)
tf.summary.image('feat', feat)
if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT:
    return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook])
...

这是我的预测代码：

config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=0)
estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, model_dir='logs', config=config)
preds = estimator.predict(input_fn=eval_input_fn)

使用tf.train.SummarySaverHook有什么问题吗？

Answer 1

我假设您需要在调用 merge_all 之前放置摘要操作 (histogram/image) ，以便 merge_all 实际上有一些东西合并。

... tf.summary.histogram("logit",logits) tf.summary.image('feat', feat) summary_hook = tf.train.SummarySaverHook( save_secs=2, output_dir='summary', scaffold=tf.train.Scaffold(summary_op=tf.summary.merge_all())) #summary_op=tf.summary.merge_all()) if mode == tf.estimator.ModeKeys.PREDICT: return tf.estimator.EstimatorSpec(mode, predictions=preds, prediction_hooks=[summary_hook]) ...

tf.summary.image 似乎不适用于估算器预测

tf.summary.image seems not work for estimator prediction

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