如何在与散点图中的点不同的颜色 brewer 调色板中使用回归线?
How to have regression lines in a different color brewer pallete than the points in my scatter plot?
使用 GapMinder 数据,我用不同大陆的回归线绘制了下面的图:
代码如下:
ggplot(gapminder_82,
aes(gdpPercap, lifeExp, color = continent)) +
geom_point() +
scale_x_log10() +
scale_color_brewer(palette = "Set2") +
geom_smooth(method = "lm", se = F)
问题是线条不是很明显。所以我想使用来自 color brewer 的 2 种不同的调色板。 Pastel2 用于点,但我想使用 "Dark2" 用于线。它会使线条脱颖而出。
我该怎么做?
即使可以使用单独的调色板,我认为这也会导致混淆,因为您会将同一个变量映射到两种不同的颜色。
如何调整点的 alpha 以增加线条的可见性?
gapminder_82 %>%
ggplot(aes(gdpPercap, lifeExp)) +
geom_point(aes(color = continent), alpha = 0.1) +
geom_smooth(method = "lm",
se = FALSE,
aes(color = continent)) +
scale_x_log10() +
scale_color_brewer(palette = "Set2") +
theme_bw()
您可以为点使用填充点形状,允许您为点使用填充比例,为线使用颜色:
ggplot(gapminder_82,
aes(gdpPercap, lifeExp)) +
# Make the edge color for the points totally transparent
geom_point(aes(fill = continent), shape = 21, size = 3, colour = "#FFFFFF00") +
scale_x_log10() +
geom_smooth(aes(color = continent), method = "lm", se = F) +
scale_fill_brewer(palette = "Pastel2") +
scale_color_brewer(palette = "Dark2") +
theme_bw()
结果:
使用 GapMinder 数据,我用不同大陆的回归线绘制了下面的图:
代码如下:
ggplot(gapminder_82,
aes(gdpPercap, lifeExp, color = continent)) +
geom_point() +
scale_x_log10() +
scale_color_brewer(palette = "Set2") +
geom_smooth(method = "lm", se = F)
问题是线条不是很明显。所以我想使用来自 color brewer 的 2 种不同的调色板。 Pastel2 用于点,但我想使用 "Dark2" 用于线。它会使线条脱颖而出。
我该怎么做?
即使可以使用单独的调色板,我认为这也会导致混淆,因为您会将同一个变量映射到两种不同的颜色。
如何调整点的 alpha 以增加线条的可见性?
gapminder_82 %>%
ggplot(aes(gdpPercap, lifeExp)) +
geom_point(aes(color = continent), alpha = 0.1) +
geom_smooth(method = "lm",
se = FALSE,
aes(color = continent)) +
scale_x_log10() +
scale_color_brewer(palette = "Set2") +
theme_bw()
您可以为点使用填充点形状,允许您为点使用填充比例,为线使用颜色:
ggplot(gapminder_82,
aes(gdpPercap, lifeExp)) +
# Make the edge color for the points totally transparent
geom_point(aes(fill = continent), shape = 21, size = 3, colour = "#FFFFFF00") +
scale_x_log10() +
geom_smooth(aes(color = continent), method = "lm", se = F) +
scale_fill_brewer(palette = "Pastel2") +
scale_color_brewer(palette = "Dark2") +
theme_bw()
结果: