ggplot2 更改颜色条标签
ggplot2 change colorbar label
我想绘制一个矩阵。为了清楚地看到低值，代码如下。
p <- ggplot(data = melt(x))
p + geom_tile(aes(x=Var2,y=Var1,fill = value))
现在为了看到细节，我更喜欢使用平方根尺度。
但如果我改变
fill = value 补= sqrt(value)
颜色条范围也会改变（例如，原来是c（0,100），现在是c（0,10））。
我想要的是绘制sqrt(value)但仍然使用value
的颜色条
我查了guide_colorbar()但是只有是否显示标签的争论，没有关于如何设置自己的标签的争论
使用 scale_fill_gradient 的 trans 参数：
p +
geom_tile(aes(x = Var2, y = Var1, fill = value)) +
scale_fill_gradient(trans = "sqrt")
这是一个示例图，使用了以下数据：
x <- matrix(1:16, 4, 4)
如您所见，trans 转换绘图和颜色条的数据，因此您的色标将进行根转换，但您可以将颜色识别为其原始值。
我想绘制一个矩阵。为了清楚地看到低值，代码如下。
p <- ggplot(data = melt(x))
p + geom_tile(aes(x=Var2,y=Var1,fill = value))
现在为了看到细节，我更喜欢使用平方根尺度。
但如果我改变
fill = value 补= sqrt(value)
颜色条范围也会改变（例如，原来是c（0,100），现在是c（0,10））。
我想要的是绘制sqrt(value)但仍然使用value
我查了guide_colorbar()但是只有是否显示标签的争论，没有关于如何设置自己的标签的争论
使用 scale_fill_gradient 的 trans 参数：
p +
geom_tile(aes(x = Var2, y = Var1, fill = value)) +
scale_fill_gradient(trans = "sqrt")
这是一个示例图，使用了以下数据：
x <- matrix(1:16, 4, 4)
如您所见，trans 转换绘图和颜色条的数据，因此您的色标将进行根转换，但您可以将颜色识别为其原始值。