zoo 包中的限制 na.locf

Limit na.locf in zoo package

我想对变量进行最后一次观察,但最多只能进行 2 次观察。也就是说,对于 3 个或更多 NA 的数据间隙,我只会将最后一个观察结果用于接下来的 2 个观察结果,并将其余的保留为 NA。

如果我使用 zoo::na.locf 执行此操作,maxgap 参数意味着如果间隙大于 2,则不会替换 NA。连最后2个都没有。还有其他选择吗?

x <- c(NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,7,8)
zoo::na.locf(x, maxgap = 2) # Doesn't replace the first 2 NAs of after the 6 as the gap of NA is 3. 
Desired_output <- c(NA,3,4,5,6,6,6,NA,7,8)

首先应用 na.locf0maxgap = 2 给出 x0 并使用 data.table 包中的 rleid 定义分组变量 g。对于每个这样的组,使用 ave 应用 keeper,如果该组全部为 NA,则将其替换为 c(1, 1, NA, ..., NA),否则输出全 1。乘以 na.locf0(x)

library(data.table)
library(zoo)

mg <- 2
x0 <- na.locf0(x, maxgap = mg)
g <- rleid(is.na(x0))
keeper <- function(x) if (all(is.na(x)))  ifelse(seq_along(x) <= mg, 1, NA) else 1
na.locf0(x) * ave(x0, g, FUN = keeper)
## [1] NA  3  4  5  6  6  6 NA  7  8

使用基础 R 的解决方案:

ave(x, cumsum(!is.na(x)), FUN = function(i){ i[1:pmin(length(i), 3)] <- i[1]; i })
# [1] NA  3  4  5  6  6  6 NA  7  8

cumsum(!is.na(x))NA 中的每个 运行 分组为最近的非 NA 值。

function(i){ i[1:pmin(length(i), 3)] <- i[1]; i } 将每个组的前两个 NA 转换为该组的前导非 NA 值。