给定数字的浮点分辨率
Floating point resolution at a given number
我想知道给定值附近的浮点数的 epsilon。
std::numeric_limits<floating_point_type>::epsilon() 仅针对数字 1.0 提供，而我希望函数适用于任何数字。
有没有标准库解决这个问题？如果没有 - 我应该如何实现该功能？
嗯，找到值上方的 epsilon（即从该值到下一个可表示值的距离）的最简单解决方案就是
std::nextafter(x, std::numeric_limits<floating_point_type>::infinity()) - x
类似地，要找到低于该值的 epsilon，您可以这样做
x - std::nextafter(x, -std::numeric_limits<floating_point_type>::infinity())
请注意，如果 x 恰好是 2 的幂，则这两个值将不同。
现在，有一个 轻微 警告：FLT_MAX 以上计算的 epsilon 将是无穷大（可以说是 一种 正确答案，但它与 IEEE-754 的舍入规则不太匹配）并且无穷大上方的 epsilon 将是 NaN（我不知道我对此有何看法）。在所有其他情况下，结果将是准确的。
我想知道给定值附近的浮点数的 epsilon。
std::numeric_limits<floating_point_type>::epsilon() 仅针对数字 1.0 提供，而我希望函数适用于任何数字。
有没有标准库解决这个问题？如果没有 - 我应该如何实现该功能？
嗯，找到值上方的 epsilon（即从该值到下一个可表示值的距离）的最简单解决方案就是
std::nextafter(x, std::numeric_limits<floating_point_type>::infinity()) - x
类似地，要找到低于该值的 epsilon，您可以这样做
x - std::nextafter(x, -std::numeric_limits<floating_point_type>::infinity())
请注意，如果 x 恰好是 2 的幂，则这两个值将不同。
现在，有一个 轻微 警告：FLT_MAX 以上计算的 epsilon 将是无穷大（可以说是 一种 正确答案，但它与 IEEE-754 的舍入规则不太匹配）并且无穷大上方的 epsilon 将是 NaN（我不知道我对此有何看法）。在所有其他情况下，结果将是准确的。