在 SAS 中按组填充先前观察到的许多变量的缺失值

Filling missing values for many variables from previous observation by group in SAS

我的数据集如下所示:

Date  ID Var1 Var2 ... Var5
200701 1  x    .    
200702 1  .    a
200703 1  .    .
200701 2  .    b 
200702 2  y    b
200703 2  y    .
200702 3  z    .
200703 3  .    .

我希望我的结果如下所示:

Date  ID Var1 Var2 ... Var5
200701 1  x    .
200702 1  x    a
200703 1  x    a
200701 2  .    b 
200702 2  y    b
200703 2  y    b
200702 3  z    .
200703 3  z    .

我尝试了下面的代码,但没有用。它出什么问题了? 我最好不要使用数组吗?如果是,怎么做?

%macro a(variable);
length _&variable .;
retain _&variable;
if first.ID then _&variable = '';
if &variable ne '' then _&variable=&variable;
else if &variable = '' then &variable=_&variable;
drop _&variable;
%mend;

data want;
set have;
%a(Var1)
%a(Var2)
%a(Var3)
%a(Var4)
%a(Var5)
run;

感谢您的帮助!谢谢!

UPDATE 语句可以做到这一点。它旨在处理针对主数据集的交易,因此当交易值缺失时,主 table 中的当前值保持不变。通过添加 OBS=0 数据集选项,您可以将单个数据集用作主数据和交易数据。通常它会期望每个 BY 组只输出一个观察值,但是如果你添加一个 OUTPUT 语句你可以让它输出所有的观察值。

data want;
  set have(obs=0) have ;
  by id;
  output;
run;

完整代码有效!谢谢

%macro a(variable);
length _&variable .;
retain _&variable;
if first.ID then _&variable = '';
if &variable ne '' then _&variable=&variable;
else if &variable = '' then &variable=_&variable;
drop _&variable;
%mend;

data want;
update have(obs=0) have;
by id;
output;
%a(Var1)
%a(Var2)
%a(Var3)
%a(Var4)
%a(Var5)
run;