使用 LUIS 集成创建员工目录查找机器人
Creating Staff Directory Lookup Bot with LUIS Integration
我正在尝试设置 LUIS 以连接到我的 Azure WebApp Bot，我的 IT 主管要求我在 "Simple" 员工目录查找（托管在 Azure SQL 虚拟机）。
我试图配置 LUIS 以理解诸如 'Who is in Hospitality' 或 'Who is Joe Bloggs' 之类的意图，但我正在为如何执行此操作而苦苦挣扎。
我是否为部门和人员使用实体？ 'Greetings' 和其他常用意图是否有预建意图？
如有任何帮助，我们将不胜感激。
你有几个问题，所以我把我的回答分为两部分。
信息检测（部门、姓名）
[I want to] understand intents such as 'Who is in Hospitality', or 'Who is Joe
Bloggs', but I'm struggling with how to do this.
Do I use entities for departments and people?
部门：
如果您的部门列表有限且已知，您可以创建一个 Entity 类型 List。它将在此列表的项目上处理 exact text match（请参阅文档 here）。
如果您没有此列表，请使用 Simple 类型的 Entity（请参阅文档 here）并在几个（各种）示例语句中标记此实体提供。在这种情况下，您还可以通过添加 Phrase list 来改进检测：它会有所帮助并且不会处理列表中的精确匹配。而且你应该随着时间的推移改进它。
人：
对于人名检测，它会更棘手一些。您可以查看 Communication.ContactName 预建实体。如果它不起作用，请创建您自己的简单实体，但我不确定结果是否相关。
“闲聊”部分
Are there Pre-Built Intents for 'Greetings' and other commonly used
intents?
没有预建的意图，但有一个名为 Personality Chat 的实验室项目旨在管理此类案例（目前仅提供英文版本）：https://labs.cognitive.microsoft.com/en-us/project-personality-chat
它仍然是实验室版本，所以你不应该在生产中使用，但它大部分是开源的，所以你可以试试看它是否符合你的需要。
我正在尝试设置 LUIS 以连接到我的 Azure WebApp Bot，我的 IT 主管要求我在 "Simple" 员工目录查找（托管在 Azure SQL 虚拟机）。
我试图配置 LUIS 以理解诸如 'Who is in Hospitality' 或 'Who is Joe Bloggs' 之类的意图，但我正在为如何执行此操作而苦苦挣扎。
我是否为部门和人员使用实体？ 'Greetings' 和其他常用意图是否有预建意图？
如有任何帮助，我们将不胜感激。
你有几个问题，所以我把我的回答分为两部分。
信息检测（部门、姓名）
[I want to] understand intents such as 'Who is in Hospitality', or 'Who is Joe Bloggs', but I'm struggling with how to do this.
Do I use entities for departments and people?
部门：
如果您的部门列表有限且已知，您可以创建一个 Entity 类型 List。它将在此列表的项目上处理 exact text match（请参阅文档 here）。
如果您没有此列表，请使用 Simple 类型的 Entity（请参阅文档 here）并在几个（各种）示例语句中标记此实体提供。在这种情况下，您还可以通过添加 Phrase list 来改进检测：它会有所帮助并且不会处理列表中的精确匹配。而且你应该随着时间的推移改进它。
人：
对于人名检测，它会更棘手一些。您可以查看 Communication.ContactName 预建实体。如果它不起作用，请创建您自己的简单实体，但我不确定结果是否相关。
“闲聊”部分
Are there Pre-Built Intents for 'Greetings' and other commonly used intents?
没有预建的意图，但有一个名为 Personality Chat 的实验室项目旨在管理此类案例（目前仅提供英文版本）：https://labs.cognitive.microsoft.com/en-us/project-personality-chat
它仍然是实验室版本，所以你不应该在生产中使用，但它大部分是开源的，所以你可以试试看它是否符合你的需要。