dplyr 重铸 - 未找到变量

Question

首先，这是我正在使用的数据 tbl_df（已简化）：

> mytbldf
Source: local data frame [6 x 5]

  iso2c country year     var1      var2
1    BI Burundi 2011 4.486265  6.693711
2    BI Burundi 2012 3.939242  5.330326
3    BI Burundi 2013 4.286439  5.747370
4    UG  Uganda 2011 3.998849 10.025680
5    UG  Uganda 2012 4.606198 13.416311
6    UG  Uganda 2013 4.746322 15.981362

我想在 var1 和 var2 上传播（用简洁的措辞）年份变量。经过一些 (...) 迭代后，我找到了一个有效的语法：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year, measure.var = c("var1","var2"))
  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

三个问题：

1) 如果我不指定 measure.var =，我会收到以下错误：

> recast(mytbldf, iso2c + country ~ variable + year)
Using iso2c, country as id variables
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'year' not found

这是为什么？从 recast 的人那里，我假设它将 measure.var 作为所有其他变量？

2) 那么，有没有办法避免指定measure.var？在我的真实情况下，有太多名称太长的变量，无法明确指定它们。

3) 是否有一种 better/simpler 方法可以使用我缺少的 reshape2 或 tidyr 来做到这一点？

Answer 1

您可以尝试 data.table 的 devel 版本，它可以包含多个 value.var 列

library(data.table)#v1.9.5+
dcast(setDT(mytbldf), iso2c+country~year, value.var=c('var1', 'var2'))
#    iso2c country 2011_var1 2012_var1 2013_var1 2011_var2 2012_var2 2013_var2
#1:    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
#2:    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

或使用 base R

中的 reshape

reshape(mytbldf, idvar=c('iso2c', 'country'), timevar='year', 
                 direction='wide')
#  iso2c country var1.2011 var2.2011 var1.2012 var2.2012 var1.2013 var2.2013
#1    BI Burundi  4.486265  6.693711  3.939242  5.330326  4.286439   5.74737
#4    UG  Uganda  3.998849 10.025680  4.606198 13.416311  4.746322  15.98136

关于recast，就是melt + dcast。因此，如果您未在 melt 中指定 id.var 或 measure.var，则 long 格式将与您预期的不同。对于 recast，您可以将 id.var 指定为

  library(reshape2)
  recast(mytbldf, id.var=c('iso2c', 'country', 'year'),
            iso2c+country~variable+year)
  #  iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
  #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
  #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

此外，如果您知道列索引，将比键入名称更容易，

 recast(mytbldf, measure.var=4:5,  iso2c+country~variable+year)
 #   iso2c country var1_2011 var1_2012 var1_2013 var2_2011 var2_2012 var2_2013
 #1    BI Burundi  4.486265  3.939242  4.286439  6.693711  5.330326   5.74737
 #2    UG  Uganda  3.998849  4.606198  4.746322 10.025680 13.416311  15.98136

dplyr 重铸 - 未找到变量

dplyr recast - variable not found

r

reshape2

dplyr

tidyr