AWS Redshift 数据类型 space 分配
AWS Redshift Data type space allocation
我打算创建 id CHARACTER VARYING(100) ENCODE ZSTD，
id2 字符变化 (5000) 编码 ZSTD。
现在我的 id 和 id1 大约只有 20 个字符。
在 AWS Redshift 中，space 分配是根据实际数据大小（20）进行分配，还是首先根据定义的大小（分别为 100 和 5000）进行分配。如果是这样，性能如何影响这些场景。
谢谢
汤姆
Amazon Redshift 使用 Compression Encoding 存储数据，因此分配最小值 space 并不重要。
通常最好让 Redshift 在通过 COPY 命令加载数据时选择压缩类型，而不是自己指定。这将导致根据加载的前 100,000 行选择最有效的方法。
这里有两件事。
存储：对于 varchars，消耗的 space 量基于所需的实际 space 量，而不是声明的长度（以字节为单位）。
查询性能：Redshift 事先不知道需要多少字节来保存 varchar。它根据为 varchar 声明的长度分配字节数。它会导致查询消耗更多内存，这在某些情况下会导致查询溢出到磁盘。这会对真空性能产生特别负面的影响。
总结：声明 varchars 尽可能短。所以，在你的情况下，如果它是 20 左右，也许 25-30 将是一个很好的长度。
我打算创建 id CHARACTER VARYING(100) ENCODE ZSTD， id2 字符变化 (5000) 编码 ZSTD。
现在我的 id 和 id1 大约只有 20 个字符。
在 AWS Redshift 中，space 分配是根据实际数据大小（20）进行分配，还是首先根据定义的大小（分别为 100 和 5000）进行分配。如果是这样，性能如何影响这些场景。
谢谢 汤姆
Amazon Redshift 使用 Compression Encoding 存储数据，因此分配最小值 space 并不重要。
通常最好让 Redshift 在通过 COPY 命令加载数据时选择压缩类型，而不是自己指定。这将导致根据加载的前 100,000 行选择最有效的方法。
这里有两件事。
存储：对于 varchars，消耗的 space 量基于所需的实际 space 量，而不是声明的长度（以字节为单位）。
查询性能：Redshift 事先不知道需要多少字节来保存 varchar。它根据为 varchar 声明的长度分配字节数。它会导致查询消耗更多内存，这在某些情况下会导致查询溢出到磁盘。这会对真空性能产生特别负面的影响。
总结：声明 varchars 尽可能短。所以，在你的情况下，如果它是 20 左右，也许 25-30 将是一个很好的长度。