从私有 AWS S3 存储桶在 Flask 中提供静态文件

Question

我正在 Heroku 上开发一个 Flask 应用运行，允许用户上传图片。该应用程序有一个页面以 table.

格式显示用户的图像

出于开发目的，我将上传的文件保存到 Heroku 的 ephemeral file system, and everything works fine: the images are correctly loaded and displayed (I am using the last method shown here，这意味着使用 send_from_directory())。现在我已将存储移动到 S3，并且我正在尝试调整代码。我使用 boto3 将文件上传到存储桶：它工作正常。 我的疑虑与用他们的图片填充用户页面的下载有关。

正如 here, I could set the file as "public-read" and use the URL (I think this is what Flask-S3 所解释的那样），但我宁愿不保留对文件的免费访问权限。 因此，我的解决方案尝试是将文件下载到 Heroku 的文件系统并再次使用 send_from_directory() 提供图像，如下所示：

app.py

@app.route('/download/<resource>')
def download_image(resource):
    """ resource: name of the file to download"""
    s3 = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=current_app.config['S3_ACCESS_KEY'],
                      aws_secret_access_key=current_app.config['S3_SECRET_KEY'])

    s3.download_file(current_app.config['S3_BUCKET_NAME'],
                     resource,
                     os.path.join('tmp',
                                  resource))

    return send_from_directory('tmp',  # Heroku's filesystem
                               resource,
                               as_attachment=False)

然后，在模板中，我为图像生成 URL，如下所示：

...
<img src="{{ url_for('app.download_image',
                     resource=resource) }}" height="120" width="120">
...

它有效，但由于某些原因我认为这不是正确的方法：其中，我应该管理 Heroku 的文件系统以避免在 dynos 重启之间用完所有 space（我应该删除来自文件系统的图像）。

哪个是best/preferred方式，还要考虑性能？非常感谢

Answer 1

首选方法是简单地 create a pre-signed URL 图片，然后 return 重定向到 URL。这使文件在 S3 中保持私有，但会生成一个临时的、有时间限制的 URL，可用于直接从 S3 下载文件。这将大大减少服务器上发生的工作量，以及服务器消耗的数据传输量。像这样：

@app.route('/download/<resource>')
def download_image(resource):
    """ resource: name of the file to download"""
    s3 = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=current_app.config['S3_ACCESS_KEY'],
                      aws_secret_access_key=current_app.config['S3_SECRET_KEY'])

    url = s3.generate_presigned_url('get_object', Params = {'Bucket': 'S3_BUCKET_NAME', 'Key': resource}, ExpiresIn = 100)
    return redirect(url, code=302)

如果您不喜欢该解决方案，您至少应该考虑从 S3 流式传输文件内容，而不是将其写入文件系统。

从私有 AWS S3 存储桶在 Flask 中提供静态文件

Serve static files in Flask from private AWS S3 bucket

heroku

amazon-s3

static-files

flask

boto3