单元测试与 pytest

Question

在单元测试中，我可以在 class 中设置变量，然后这个 class 的方法可以选择它想要使用的任何变量...

class test_class(unittest.TestCase):
    def setUp(self):        
        self.varA = 1
        self.varB = 2
        self.varC = 3
        self.modified_varA = 2

    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

所以在 unittest 中，很容易将一堆测试放在一个 class 下，然后为不同的方法使用许多不同的变量（varA 和 varB）。在 pytest 中，我在 conftest.py 中创建了一个夹具，而不是在 unittest 中创建了 class，就像这样...

@pytest.fixture(scope="module")
def input1():
    varA = 1
    varB = 2
    return varA, varB

@pytest.fixture(scope="module")
def input2():
    varA = 2
    varC = 3
    return varA, varC

我将此 input1 和 input2 提供给我在不同文件中的函数（比方说 test_this.py），用于两个不同的函数。以下是根据以上信息提出的问题...

因为我不能只在 conftest.py 中声明局部变量，因为我不能简单地导入这个文件。有没有更好的方法在这里声明可以在 test_this.py 中的不同函数中使用的不同变量？我在对这些变量的实际测试中有五种不同的配置，在 conftest.py 中定义了许多不同的固定装置并将它们用作 test_this.py 中五个不同函数的函数参数听起来很痛苦，我宁愿回到单元测试class 结构，定义我的变量，挑选我想要的
我是否应该只在 test_this.py 中声明全局变量并按我想要的方式在函数中使用它们？似乎有点不pythonic。此变量仅供此文件中的函数使用。
假设我还有 test_that.py 和 test_them.py。如果我在这些不同的文件之间有一些共享变量，我将如何声明它们？只需在所有这些测试文件所在的目录中创建一个文件 calle variables.py 并在需要时进行导入？这样我就可以将所有数据单独保存。
我的印象是 pytest 不鼓励使用 class 来组织函数吗？我在网上阅读的每个示例，似乎都只使用了一堆带有固定装置的功能。在pytest中定义class和方法并组织测试的配置是什么？
我有一个测试场景，我必须将一个函数的结果用于另一个函数。使用 pytest，我有一个位于函数末尾的断言，而不是 return，因此我无法将此函数用作固定装置。我该如何做到这一点？我知道这不是一个好习惯，因为我的一个测试依赖于另一个测试，但是有解决办法吗？

提前感谢您的回答。

Answer 1

1) 首先，您不仅可以在 conftest.py 中声明这些固定装置，而且可以在您想要的每个 Python 模块中声明。您可以导入该模块。您也可以像使用 setUp 方法一样使用灯具：

@pytest.fixture(scope='class')
def input(request):
    request.cls.varA = 1
    request.cls.varB = 2
    request.cls.varC = 3
    request.cls.modified_varA = 2

@pytest.usefixtures('input')
class TestClass:
    def test_1(self):
        do_something_with_self.varA, self.varB

    def test_2(self):
        do_something_with_self_modified_varA, self.varC

或者您可以在单独的灯具中定义单独的变量：

def fixture_a():
    return varA

def fixture_b():
    return varB

def fixture_c():
    return varC

def fixture_mod_A():
    return modified_varA

或者制作一个夹具，其中 returns 所有变量（为什么不呢？）甚至根据您的选择制作间接参数化夹具 returns 变量（非常令人困惑的方式）：

@pytest.fixture()
def parametrized_input(request):
   vars = {'varA': 1, 'varB': 2, 'varC': 3}
   var_names = request.param
   return (vars[var_name] for var_name in var_names)

@pytest.mark.parametrize('parametrized_input', [('varA', 'varC')], indirect=True)
def test_1(parametrized_input)
   varA, varC = parametrized_input
   ...

或者您甚至可以制作 fixture factory，它会即时为您制作 fixture。当您只有 5 个测试和 5 个变量配置时听起来很奇怪，但是当您同时获得数百个时，它会很有用。

3) 当然可以。但是我建议你不要直接导入这个文件，而是使用命令行选项指定要导入的文件。在这种情况下，您可以在不更改代码的情况下选择另一个带有变量的文件。

4) 我在测试中使用类因为我是从 nosetest 迁移过来的。我没有提到在 pytest 中使用类有任何问题。

5) 在这种情况下，我建议您执行以下操作：拳头使功能具有所需的操作：

def some_actions(a, b):
    # some actions here
    ...
    return c

然后在测试和夹具中使用它:

def test():
    assert some_actions(1,2) == 10

@pytest.fixture()
def some_fixture():
     return some_actions(1,2)

Answer 2

我认为单元测试更容易阅读。对于测试新手来说，unittest 真的很简单。它开箱即用。您依赖 Python 实现，但未来几年它们不会更改界面。

我喜欢以每个文件最多有 1 个测试的方式组织我的测试。在那种情况下，我不依赖类... 但我从每个测试中导入类来做事情。

一些网站抱怨单元测试中的颜色是不可能的。我认为这是一个笑话，因为我的单元测试为 Jenkins 和其他人创建了 JUNIT 输出报告。有很棒的工具（甚至 1 个文件）可以将 JUNIT 转换为网站，这不是测试工具的责任。

另外，有些人抱怨您需要大量代码才能开始单元测试。我不同意，创建一个单元测试需要 4 行代码！但是 Pytest 需要知道所有困难的注释，这对于一个简单的 Python 开发人员来说是不正常的。

一个重要的原因是 unittest 将保持免费。但是，如果您出于某种原因（bitbucket 等）想要使用 pytest，可以使用一些工具来转换您的测试并降低代码的可读性。

玩得开心！

单元测试与 pytest

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