Conda 和 Anaconda 有什么区别?
What are the differences between Conda and Anaconda?
Post-问题更新:
有关详细信息,请参阅 Introduction to Conda。
问题:
我第一次在 ubuntu 上安装 Anaconda ~/anaconda
,当时我试图更新我的 anaconda,根据 documentation来自 Continuum Analytics,我应该使用以下命令:
conda update conda
conda update anaconda
然后我意识到我没有安装 conda,所以我使用 here.
的文档安装了它
安装conda后,当我运行conda update anaconda
时,出现如下错误:
Error: package 'anaconda' is not installed in /home/xiang/miniconda
看来 conda 假设我的 anaconda 安装在 /home/xiang/miniconda
下,这是 NOT true.
题目:
- conda和anaconda有什么区别?
- 我如何知道 conda 我的 anaconda 安装在哪里?
conda 是包管理器。 Anaconda 是一组大约一百个包,包括 conda、numpy、scipy、ipython notebook 等。
您安装了 Miniconda,它是 Anaconda 的较小替代品,它只是 conda 及其依赖项,而不是上面列出的那些。
有了 Miniconda 后,您可以使用 conda install anaconda
轻松地将 Anaconda 安装到其中。
简介
conda
既是命令行工具,又是 python 包。
Miniconda 安装程序 = Python + conda
Anaconda 安装程序 = Python + conda
+ 元数据包 anaconda
meta Python pkg anaconda
= 大约 160 个其他 Python 数据科学日常使用的包
Anaconda 安装程序 = Miniconda 安装程序 + conda install anaconda
详情
conda
是环境管理器和包管理器。它指的是工具本身。 conda
可以
- 使用
conda install flake8
安装包
- 使用
conda create -n myenv python=3.6
使用任何版本的 Python 创建环境
conda
不是二进制命令,是Python包。要使 conda
工作,您必须创建一个 Python 环境并将软件包 conda
安装到其中。这就是 Anaconda 安装程序和 Miniconda 安装程序的用武之地。
安装程序 Minoconda 安装 Python 和软件包 conda
。安装程序 Anaconda 不仅做 Miniconda 做的事,它还为你安装一个名为 anaconda
的 meta Python 包。
Meta packages, are packages that do NOT contain actual softwares and simply depend on other packages to be installed.
pkg anaconda
中包含的实际 160+ python 个软件包在其 source file.
中的 info/recipe/meta.yaml
中列出
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...
从以上信息可以看出,meta pkg anaconda
中的预装包主要用于网络抓取和数据科学。比如requests
、beautifulsoup
、numpy
、nltk
等
如果您安装了 Miniconda,conda install anaconda
将使其与 Anaconda 安装相同,只是安装文件夹名称不同。
Post-问题更新:
有关详细信息,请参阅 Introduction to Conda。
问题:
我第一次在 ubuntu 上安装 Anaconda ~/anaconda
,当时我试图更新我的 anaconda,根据 documentation来自 Continuum Analytics,我应该使用以下命令:
conda update conda
conda update anaconda
然后我意识到我没有安装 conda,所以我使用 here.
的文档安装了它安装conda后,当我运行conda update anaconda
时,出现如下错误:
Error: package 'anaconda' is not installed in /home/xiang/miniconda
看来 conda 假设我的 anaconda 安装在 /home/xiang/miniconda
下,这是 NOT true.
题目:
- conda和anaconda有什么区别?
- 我如何知道 conda 我的 anaconda 安装在哪里?
conda 是包管理器。 Anaconda 是一组大约一百个包,包括 conda、numpy、scipy、ipython notebook 等。
您安装了 Miniconda,它是 Anaconda 的较小替代品,它只是 conda 及其依赖项,而不是上面列出的那些。
有了 Miniconda 后,您可以使用 conda install anaconda
轻松地将 Anaconda 安装到其中。
简介
conda
既是命令行工具,又是 python 包。
Miniconda 安装程序 = Python + conda
Anaconda 安装程序 = Python + conda
+ 元数据包 anaconda
meta Python pkg anaconda
= 大约 160 个其他 Python 数据科学日常使用的包
Anaconda 安装程序 = Miniconda 安装程序 + conda install anaconda
详情
conda
是环境管理器和包管理器。它指的是工具本身。 conda
可以
- 使用
conda install flake8
安装包
- 使用
conda create -n myenv python=3.6
使用任何版本的 Python 创建环境
conda
不是二进制命令,是Python包。要使 conda
工作,您必须创建一个 Python 环境并将软件包 conda
安装到其中。这就是 Anaconda 安装程序和 Miniconda 安装程序的用武之地。
安装程序 Minoconda 安装 Python 和软件包 conda
。安装程序 Anaconda 不仅做 Miniconda 做的事,它还为你安装一个名为 anaconda
的 meta Python 包。
Meta packages, are packages that do NOT contain actual softwares and simply depend on other packages to be installed.
pkg anaconda
中包含的实际 160+ python 个软件包在其 source file.
info/recipe/meta.yaml
中列出
package:
name: anaconda
version: '2019.07'
build:
ignore_run_exports:
- '*'
number: '0'
pin_depends: strict
string: py36_0
requirements:
build:
- python 3.6.8 haf84260_0
is_meta_pkg:
- true
run:
- alabaster 0.7.12 py36_0
- anaconda-client 1.7.2 py36_0
- anaconda-project 0.8.3 py_0
# ...
- beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
# ...
- curl 7.65.2 ha441bb4_0
# ...
- hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
# ...
- ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
- ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
- ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
- ipywidgets 7.5.0 py_0
# ...
- jupyter 1.0.0 py36_7
- jupyter_client 5.3.1 py_0
- jupyter_console 6.0.0 py36_0
- jupyter_core 4.5.0 py_0
- jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
- jupyterlab_server 1.0.0 py_0
# ...
- matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
# ...
- mkl 2019.4 233
- mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
- mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
- mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
# ...
- nltk 3.4.4 py36_0
# ...
- numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
- numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
- numpydoc 0.9.1 py_0
# ...
- pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
- pandoc 2.2.3.2 0
# ...
- pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
# ...
- pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
# ...
- qt 5.9.7 h468cd18_1
- qtawesome 0.5.7 py36_1
- qtconsole 4.5.1 py_0
- qtpy 1.8.0 py_0
# ...
- requests 2.22.0 py36_0
# ...
- sphinx 2.1.2 py_0
- sphinxcontrib 1.0 py36_1
- sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
- sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
- sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
- sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
- spyder 3.3.6 py36_0
- spyder-kernels 0.5.1 py36_0
# ...
从以上信息可以看出,meta pkg anaconda
中的预装包主要用于网络抓取和数据科学。比如requests
、beautifulsoup
、numpy
、nltk
等
如果您安装了 Miniconda,conda install anaconda
将使其与 Anaconda 安装相同,只是安装文件夹名称不同。