在生产中部署 IBM WKS 实验性基于规则的模型：这样做是否明智？
Deploying IBM WKS experimental rule-based models in production: is it advisable to do that?
我想知道是否建议在生产中部署使用 IBM Watson Knowledge Studio (WKS) 创建的基于规则的模型，因为它是一项实验性功能。
IBM 文档明确建议不要在生产中使用其实验性功能：https://console.bluemix.net/docs/services/watson-knowledge-studio/troubleshooting.html#experimental .
然而，一个旧的post 似乎可以保证这个功能实际上是稳定的并且将来不会被删除。
同时，最近 post 在 https://developer.ibm.com/answers/questions/440983/is-my-wks-experimental-data-lost/ 显示了部署其实验性 WKS 项目然后丢失它的人发生的事情（即使 post 与基于规则的模型无关） .
提前致谢！
实验功能意味着与生产解决方案相关的许多事情。
- 它的工作方式稍后可能会改变。
- 不保证稍后可用。
- 如果出现问题，一般不支持。
您的一个链接指向 "Experimental service"。这些永远不应该在生产环境中使用，因为当它们上线时，实验服务将停止工作。实时版本也可能不完全兼容。
感谢您的提问。我重读了 并且我承认它有点模棱两可，对此我深表歉意。我更新了我原来的答案。
更清楚：
- IBM 实验性服务和实验性功能不适合生产使用。期间.
- 我们鼓励使用实验性 services/features，因为实验性版本的目的是了解客户的实际使用情况。但是这种鼓励使用非 GA 进行试验的做法 services/features 仍然并不意味着它们适合生产使用。
- Knowledge Studio 纯规则模型，可部署到运行时服务，如自然语言理解和发现，是实验性的。 Knowledge Studio 中的 规则（规则编辑器和规则预注释器）是一项 GA 功能。这就是为什么我说规则会保留下来，而仅规则模型不受破坏性更改的保护。例如，当我们引入混合模型（同一运行时模型中的规则 + 机器学习）时，或者如果我们没有看到仅规则模型得到很好的采用，我们可能会决定将仅规则模型从市场上撤下。同时，基于规则的预注释已被证明是我们计划增强的一项有价值且广为接受的功能。
对于最初的困惑，我深表歉意。
我希望这个答案比我之前的答案更清楚。
亲切的问候，
斯蒂芬
我想知道是否建议在生产中部署使用 IBM Watson Knowledge Studio (WKS) 创建的基于规则的模型，因为它是一项实验性功能。
IBM 文档明确建议不要在生产中使用其实验性功能：https://console.bluemix.net/docs/services/watson-knowledge-studio/troubleshooting.html#experimental .
然而，一个旧的post
提前致谢！
实验功能意味着与生产解决方案相关的许多事情。
- 它的工作方式稍后可能会改变。
- 不保证稍后可用。
- 如果出现问题，一般不支持。
您的一个链接指向 "Experimental service"。这些永远不应该在生产环境中使用，因为当它们上线时，实验服务将停止工作。实时版本也可能不完全兼容。
感谢您的提问。我重读了
- IBM 实验性服务和实验性功能不适合生产使用。期间.
- 我们鼓励使用实验性 services/features，因为实验性版本的目的是了解客户的实际使用情况。但是这种鼓励使用非 GA 进行试验的做法 services/features 仍然并不意味着它们适合生产使用。
- Knowledge Studio 纯规则模型，可部署到运行时服务，如自然语言理解和发现，是实验性的。 Knowledge Studio 中的 规则（规则编辑器和规则预注释器）是一项 GA 功能。这就是为什么我说规则会保留下来，而仅规则模型不受破坏性更改的保护。例如，当我们引入混合模型（同一运行时模型中的规则 + 机器学习）时，或者如果我们没有看到仅规则模型得到很好的采用，我们可能会决定将仅规则模型从市场上撤下。同时，基于规则的预注释已被证明是我们计划增强的一项有价值且广为接受的功能。
对于最初的困惑，我深表歉意。 我希望这个答案比我之前的答案更清楚。
亲切的问候，
斯蒂芬