如何过滤具有多个条件的数据框？
How to filter dataframe with multiple conditions?
我有这个数据框，我想对其进行子集化（如果可能，使用 dplyr 或 base R 函数）：
df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2), y = c(30,10,8,10,18,5))
x y
1 30
1 10
1 8
2 10
2 18
2 5
假设 x 是因子（所以 2 conditions/levels），我怎样才能 subset/filter 这个数据框，以便我只得到 df$y 大于 15 的值 df$x == 1，以及 df$x == 2 大于 5 的 df$y 值？
这是我想要得到的：
df2 <- data.frame(x = c(1,2,2), y = c(30,10,18))
x y
1 30
2 10
2 18
感谢任何帮助！谢谢！
你可以试试这个
with(df, df[ (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5), ])
x y
1 1 30
4 2 10
5 2 18
或与dplyr
library(dplyr)
filter(df, (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5))
如果您有多个 'x' 组，一种选择是使用 mapply。我们 split 'y' 使用 'x' 作为分组变量，创建要比较的值向量 (c(15,5)) 并使用 mapply 获取逻辑索引子集 'df'。
df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
# x y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18
我有这个数据框，我想对其进行子集化（如果可能，使用 dplyr 或 base R 函数）：
df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2), y = c(30,10,8,10,18,5))
x y
1 30
1 10
1 8
2 10
2 18
2 5
假设 x 是因子（所以 2 conditions/levels），我怎样才能 subset/filter 这个数据框，以便我只得到 df$y 大于 15 的值 df$x == 1，以及 df$x == 2 大于 5 的 df$y 值？
这是我想要得到的：
df2 <- data.frame(x = c(1,2,2), y = c(30,10,18))
x y
1 30
2 10
2 18
感谢任何帮助！谢谢！
你可以试试这个
with(df, df[ (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5), ])
x y
1 1 30
4 2 10
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或与dplyr
library(dplyr)
filter(df, (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5))
如果您有多个 'x' 组，一种选择是使用 mapply。我们 split 'y' 使用 'x' 作为分组变量，创建要比较的值向量 (c(15,5)) 并使用 mapply 获取逻辑索引子集 'df'。
df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
# x y
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