绘制 SVM 预测值时的真值误差

Question

我正在使用 SVM 为 post 研究生级别的机器学习项目训练图像集。

调用plot函数时显示的错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

回溯显示为：

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-5-10061f33ba63>", line 16, in <module>
plt.show(ix_train)

File "/home/.local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 253, in show
return _show(*args, **kw)

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/ipykernel/pylab/backend_inline.py", line 41, in show
if close and Gcf.get_all_fig_managers():

我是否遗漏了任何绘图语句，或者我正在做的变量不匹配？

我在尝试将此功能实现到我的代码中时遵循了 sklearn 文档。

谢谢。

Answer 1

您为 show、plt.show(something) 提供了参数。这不是 show 的用途。相反，您想绘制一些东西，然后显示之前创建的图，

plt.plot(something)
plt.show()

绘制 SVM 预测值时的真值误差

Truth Value error in plotting SVM predicted values

python

matplotlib

svm