Pandas |保存最后一行的索引值
Pandas | Save Index Value of last row
试图找到最后一个索引值并保存到变量，但我似乎无法单独提取索引列。我希望能够使用日期来确定是否已生成新值。
过程如下：
- 解析 excel 以获得最近（最后）日期
- 将最近（最后）日期保存到变量
- 继续监视新条目并再次将最新（最后）保存到该变量。
df = pd.read_csv('USDT_XRP_4HOUR_JAN_2017.csv', index_col='date',delimiter=',')
print('INDEX - LAST 1 LINES')
print(df.iloc[-1:,-1])
print('END OF INDEX - LAST 1 LINES')
输出
END OF INDEX - LAST 1 LINES
date
2018-09-18 10:55:00 0.274509
Name: high, dtype: float64
END OF INDEX - LAST 1 LINES
您可以通过数据框的 index 属性访问索引。要获得最后一个值，您可以这样做
df.index[-1]
或
df.index.values[-1]
试图找到最后一个索引值并保存到变量，但我似乎无法单独提取索引列。我希望能够使用日期来确定是否已生成新值。
过程如下：
- 解析 excel 以获得最近（最后）日期
- 将最近（最后）日期保存到变量
- 继续监视新条目并再次将最新（最后）保存到该变量。
df = pd.read_csv('USDT_XRP_4HOUR_JAN_2017.csv', index_col='date',delimiter=',')
print('INDEX - LAST 1 LINES')
print(df.iloc[-1:,-1])
print('END OF INDEX - LAST 1 LINES')
输出
END OF INDEX - LAST 1 LINES
date
2018-09-18 10:55:00 0.274509
Name: high, dtype: float64
END OF INDEX - LAST 1 LINES
您可以通过数据框的 index 属性访问索引。要获得最后一个值，您可以这样做
df.index[-1]
或
df.index.values[-1]