使用 Django 进行测试驱动开发
Test Driven Development with Django
我有一个关于使用 Django 进行测试驱动开发的概念性问题，也可能适用于其他框架。
TDD 指出开发周期的第一步是编写失败的测试。
假设对于一个单元测试，我想验证在请求到达时是否实际创建了一个项目。为了测试此功能，我想向测试客户端发出请求，并检查数据库是否实际创建了此对象。为此，我需要在测试文件中导入相关模型，但由于第一步是编写此测试，我什至还没有模型。所以我无法 运行 测试失败。
此处建议的方法是什么？也许先写一个更简单的测试，然后在实现足够级别的生产代码后修改测试？
在 Django 中，方法总是重新创建用于测试和暂存的工作环境。在测试中数据是假的，在暂存中数据是 "old" 或与生产非常相似。
重要说明：您描述的不是单元测试。它不测试一个单元。它测试了从 django url 布线、视图开始到模型结束的一大堆东西。这是集成测试。其次，不要创建使用外部 API（或大部分相同的测试客户端）来创建数据的测试，而是通过直接转到数据库来检查实体是否已创建。这个不好。如果你通过一些 API 创建数据，你应该使用相同级别的 API 来检查数据是否创建。所以我的解释会讲到这个方法。
您描述的是开始使用 TDD 时的常见问题。
关于 TDD 的重要事项是您：
- 小步走
- 测试后重构是绿色的（包括测试重构）
这听起来可能很简单，您很可能已经阅读并知道这一点，但对您的工作结构的影响可能并不那么明显。
主要后果是您没有在实现功能之前从头开始编写完整的测试。你从你能做的最简单的测试开始，让它工作（通过实现一些功能），重构。然后你通过添加更多你想检查的东西来改变测试，实现那部分使测试绿色，重构等等。
这意味着您需要拆分工作（或计划如何通过简单的步骤实现它）才能在此模式下工作。这需要一些实践，我想这是采用 TDD 的主要障碍之一。
它与您写的内容相似（但有重要区别）：
Maybe write a simpler test first, then modify the test after enough level of production code is implemented?
您需要先进行简单测试，然后通过小步骤迭代修改它，但是之前您实现生产代码而不是之后。
在这种特殊情况下，您可以按照以下步骤实施：
1 创建使用测试客户端的测试
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
您有一个测试失败但没有编写任何代码行。
请注意，尚未传递任何数据，并且检查非常基本。
2 创建url 布线和空视图
这样做才能使测试通过。您只需对代码进行很少的更改，并且视图不会 return 太多（如果有的话）。此时视图可以 return 一些硬编码 json/dict。
3.1 检查实体id是否生成
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
assert_that(get_result, has_field('id', not_none()))
您可以通过将 id 添加到硬编码的 dict 来使此测试工作。
3.1 检查实体的唯一id是否生成
添加检查 ID 是否唯一的新测试：
def test_create_generates_unique_id(self):
post_result1 = test_client.post(POST_URL, {})
post_result2 = test_client.post(POST_URL, {})
assert_that(get_id(post_result1), not_(equal_to(get_id(post_result2)))
4 添加只有id的模型
添加一个只有 id 的模型并从视图中添加它的创建和检索并不难。不要添加您需要的所有字段，稍后您将逐步添加。
5 加一个字段给你测试
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {'field': 'value'})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
assert_that(get_result, has_field('field', 'value'))
向模型添加一个字段并使测试通过。
6 继续做 TDD
添加更多测试和生产代码。
更多想法
对于一个 TDD 周期来说，第 4 步可能太大了。它至少需要改变三件事：
- post 查看处理程序
- 获取视图处理程序
- 型号
在许多情况下，通过首先为模型本身创建测试来拆分它是有意义的。不适用于测试客户端但看起来像这样的测试：
def test_entity(self):
entity = Entity.objects.create()
entity = Entity.objects.get(entity.id)
assert_that(entity.id, not_none())
然后你添加一个模型。确保 test_entity 通过，并且只有在修改视图之后才能使用您的（已经测试过的）模型。
我希望这能给出解决这个问题的想法。
我有一个关于使用 Django 进行测试驱动开发的概念性问题，也可能适用于其他框架。
TDD 指出开发周期的第一步是编写失败的测试。
假设对于一个单元测试，我想验证在请求到达时是否实际创建了一个项目。为了测试此功能，我想向测试客户端发出请求，并检查数据库是否实际创建了此对象。为此，我需要在测试文件中导入相关模型，但由于第一步是编写此测试，我什至还没有模型。所以我无法 运行 测试失败。
此处建议的方法是什么？也许先写一个更简单的测试，然后在实现足够级别的生产代码后修改测试？
在 Django 中，方法总是重新创建用于测试和暂存的工作环境。在测试中数据是假的，在暂存中数据是 "old" 或与生产非常相似。
重要说明：您描述的不是单元测试。它不测试一个单元。它测试了从 django url 布线、视图开始到模型结束的一大堆东西。这是集成测试。其次，不要创建使用外部 API（或大部分相同的测试客户端）来创建数据的测试，而是通过直接转到数据库来检查实体是否已创建。这个不好。如果你通过一些 API 创建数据，你应该使用相同级别的 API 来检查数据是否创建。所以我的解释会讲到这个方法。
您描述的是开始使用 TDD 时的常见问题。
关于 TDD 的重要事项是您：
- 小步走
- 测试后重构是绿色的（包括测试重构）
这听起来可能很简单，您很可能已经阅读并知道这一点，但对您的工作结构的影响可能并不那么明显。
主要后果是您没有在实现功能之前从头开始编写完整的测试。你从你能做的最简单的测试开始，让它工作（通过实现一些功能），重构。然后你通过添加更多你想检查的东西来改变测试，实现那部分使测试绿色，重构等等。
这意味着您需要拆分工作（或计划如何通过简单的步骤实现它）才能在此模式下工作。这需要一些实践，我想这是采用 TDD 的主要障碍之一。
它与您写的内容相似（但有重要区别）：
Maybe write a simpler test first, then modify the test after enough level of production code is implemented?
您需要先进行简单测试，然后通过小步骤迭代修改它，但是之前您实现生产代码而不是之后。
在这种特殊情况下，您可以按照以下步骤实施：
1 创建使用测试客户端的测试
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
您有一个测试失败但没有编写任何代码行。 请注意，尚未传递任何数据，并且检查非常基本。
2 创建url 布线和空视图
这样做才能使测试通过。您只需对代码进行很少的更改，并且视图不会 return 太多（如果有的话）。此时视图可以 return 一些硬编码 json/dict。
3.1 检查实体id是否生成
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
assert_that(get_result, has_field('id', not_none()))
您可以通过将 id 添加到硬编码的 dict 来使此测试工作。
3.1 检查实体的唯一id是否生成
添加检查 ID 是否唯一的新测试：
def test_create_generates_unique_id(self):
post_result1 = test_client.post(POST_URL, {})
post_result2 = test_client.post(POST_URL, {})
assert_that(get_id(post_result1), not_(equal_to(get_id(post_result2)))
4 添加只有id的模型
添加一个只有 id 的模型并从视图中添加它的创建和检索并不难。不要添加您需要的所有字段，稍后您将逐步添加。
5 加一个字段给你测试
def test_entity_creation(self):
post_result = test_client.post(POST_URL, {'field': 'value'})
get_result = test_client.get(get_entity_url_from(post_result))
assert_that(get_result, not_none())
assert_that(get_result, has_field('field', 'value'))
向模型添加一个字段并使测试通过。
6 继续做 TDD
添加更多测试和生产代码。
更多想法
对于一个 TDD 周期来说，第 4 步可能太大了。它至少需要改变三件事：
- post 查看处理程序
- 获取视图处理程序
- 型号
在许多情况下，通过首先为模型本身创建测试来拆分它是有意义的。不适用于测试客户端但看起来像这样的测试：
def test_entity(self):
entity = Entity.objects.create()
entity = Entity.objects.get(entity.id)
assert_that(entity.id, not_none())
然后你添加一个模型。确保 test_entity 通过，并且只有在修改视图之后才能使用您的（已经测试过的）模型。
我希望这能给出解决这个问题的想法。