字符串类型的 Elasticsearch 搜索问题

Question

我在搜索索引时遇到问题。这是我创建的索引：

curl -XPUT localhost:9200/my_supder_index -d '{
   "mappings":
   {
    "doctype_I_index":
      {
       "properties":
         {
          "field_I_index":
            {
             "type":"string",
             "term_vector":"yes"
            }
          }
        }
    }
}'

这是该索引中的示例内容：

{
   _index:"my_super_index",
   _type:"doctype_I_index",
   _id:"676078",
   _version:1,
   found:true,
   _source:{
      created:"2015-05-02T00:24:03",
      field_I_index:[
         "21E0",
         "19E0",
         "5E0",
         "6E0",
         "4E0"
      ],
      id:676078
   }
}

现在当我这样搜索时：

 curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_super_index/_search' -d '{
   "sort":[
      {
         "created":{
            "order":"desc"
         }
      }
   ],
   "query":{
      "bool":{
         "must":[
            {
               "terms":{
                  "field_I_index":[
                     "21E0"
                  ],
                  "minimum_should_match":1
               }
            }
         ]
      }
   }
}'

我得到零结果。它没有对文本进行匹配。谁能给我指明正确的方向？

Answer 1

检查此值的分析方式后，结果如下 -

curl -XPOST 'localhost:9200/news/_analyze?pretty' -d '21E0'
{
  "tokens" : [ {
    "token" : "21e0",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 4,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 1
  } ]
}

在这里你可以看到文字是小写的。此外，由于 term query 没有对搜索文本应用分析器，它会查找 21E0 的精确匹配，但索引的是 21e0。

因此在这种情况下，如果您使用 match query 而不是术语查询，它应该可以工作。

但我建议在字段中使用 not_analyzed，然后在此基础上使用术语查询。这可能是更好的方法。

字符串类型的 Elasticsearch 搜索问题

Elasticsearch searching issues on string type

json

elasticsearch