`.Random.seed` 和 `ls()` 之间有什么关系？
What is the relationship between `.Random.seed` and `ls()`?
执行 load("files.RData"); ls() 时打印到控制台的输出是：
'File1' 'File2' 'File3'
当执行 (load("files.RData")) 时（load() 周围的括号点指示 R 打印该行的输出）打印到控制台的输出是：
'.Random.seed' 'File1' 'File2' 'File3'
问题：造成这种差异的原因是什么？
注意：这可能是 IRkernel 特有的，因为此代码在 Jupyter 笔记本中运行。
从help("ls")我们可以看出all.names参数对ls()的作用，它的默认值为FALSE:
all.names: a logical value. If ‘TRUE’, all object names are returned.
If ‘FALSE’, names which begin with a ‘.’ are omitted.
因此，在您的第一个示例中，ls() 不会打印 .Random.seed；它以 ..
开头
现在让我们考虑 load 帮助文件的 "Value" 部分：
A character vector of the names of objects created, invisibly.
和Paren:
For ‘(’, the result of evaluating the argument. This has
visibility set, so will auto-print if used at top-level.
因此，在您的第二个示例中，load("files.RData") 无形地 returns "A character vector of the names of objects created"（甚至 .Random.seed），但是 ( 会自动打印该字符向量，甚至包括 .Random.seed.
.Random.seed到底是什么？
首先，我们可以通过查看 help(".Random.seed"):
来了解它 是什么
‘.Random.seed’ is an integer vector, containing the random number
generator (RNG) *state* for random number generation in R. It can
be saved and restored, but should not be altered by the user.
只要您使用 R 的伪随机数生成器之一，它就会在您的全局环境中弹出。例如，在新的 R 会话中，我可以执行以下操作：
x <- 1
ls(all.names = TRUE)
# [1] "x"
rnorm(1)
# [1] 2.378572
ls(all.names = TRUE)
# [1] ".Random.seed" "x"
然后我可以通过 save():
保存任何或所有这些 R 对象
save(x, file = "one.RData")
save(.Random.seed, file = "two.RData")
save(x, .Random.seed, file = "all.RData")
# or, equivalently in this case,
# save(list = ls(all.names = TRUE), file = "all.RData")
如果我使用save.image()，全局环境中的所有内容都会被保存，甚至以.开头的文件——根据帮助文件，它是save(list = ls(all.names = TRUE), file = ".RData", envir = .GlobalEnv).
的快捷方式
所以，无论你从哪里得到 files.RData，他们要么使用了 save.image()，要么在保存 files.RData 时故意包含了他们的 .Random.seed 对象。
执行 load("files.RData"); ls() 时打印到控制台的输出是：
'File1' 'File2' 'File3'
当执行 (load("files.RData")) 时（load() 周围的括号点指示 R 打印该行的输出）打印到控制台的输出是：
'.Random.seed' 'File1' 'File2' 'File3'
问题：造成这种差异的原因是什么？
注意：这可能是 IRkernel 特有的，因为此代码在 Jupyter 笔记本中运行。
从help("ls")我们可以看出all.names参数对ls()的作用，它的默认值为FALSE:
all.names: a logical value. If ‘TRUE’, all object names are returned.
If ‘FALSE’, names which begin with a ‘.’ are omitted.
因此，在您的第一个示例中，ls() 不会打印 .Random.seed；它以 ..
现在让我们考虑 load 帮助文件的 "Value" 部分：
A character vector of the names of objects created, invisibly.
和Paren:
For ‘(’, the result of evaluating the argument. This has
visibility set, so will auto-print if used at top-level.
因此，在您的第二个示例中，load("files.RData") 无形地 returns "A character vector of the names of objects created"（甚至 .Random.seed），但是 ( 会自动打印该字符向量，甚至包括 .Random.seed.
.Random.seed到底是什么？
首先，我们可以通过查看 help(".Random.seed"):
‘.Random.seed’ is an integer vector, containing the random number
generator (RNG) *state* for random number generation in R. It can
be saved and restored, but should not be altered by the user.
只要您使用 R 的伪随机数生成器之一，它就会在您的全局环境中弹出。例如，在新的 R 会话中，我可以执行以下操作：
x <- 1
ls(all.names = TRUE)
# [1] "x"
rnorm(1)
# [1] 2.378572
ls(all.names = TRUE)
# [1] ".Random.seed" "x"
然后我可以通过 save():
save(x, file = "one.RData")
save(.Random.seed, file = "two.RData")
save(x, .Random.seed, file = "all.RData")
# or, equivalently in this case,
# save(list = ls(all.names = TRUE), file = "all.RData")
如果我使用save.image()，全局环境中的所有内容都会被保存，甚至以.开头的文件——根据帮助文件，它是save(list = ls(all.names = TRUE), file = ".RData", envir = .GlobalEnv).
所以，无论你从哪里得到 files.RData，他们要么使用了 save.image()，要么在保存 files.RData 时故意包含了他们的 .Random.seed 对象。