numpy：使用多维索引索引一维数组

Question

如何使用高维索引数组索引低维数据数组？

例如：给定一维数据数组和二维索引数组：

data = np.array([11,12,13])
idx = np.array([[0,1],
                [1,2])

我想要一个二维数据数组：

np.array([[11,12],
          [12,13]])

Answer 1

这在 Python / NumPy 中非常容易，感谢 advanced Numpy indexing system，您只需使用索引作为切片，例如data[idx].

data = np.array([11,12,13])
idx = np.array([[0,1],
                [1,2]])

# this will produce the correct result
data[idx]
# array([[11, 12],
#        [12, 13]])