如何以正确的方式获得时间序列的预测?

How can I get Forecast of Time Series with periods the right way?

我开始使用 R 中的 hts 包进行时间序列预测。

我已经获得了数据并应用了 forecast() 功能。我的预测摘要如下(数字是样本):

Hierarchical Time Series                            
2 Levels                            
Number of nodes at each level: 1 8                          
Total number of series: 9                           
Number of observations in each historical series: 53                            
Number of forecasts per series: 12  

Top level series of forecasts:                          

    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
2018                        107 239
2019    127 184 244 123 249     


    Aug Sep Oct Nov Dec     
2018                        107 239
2019    127 184 244 123 249     

所以,hts 实际上知道我预测的时间段,2018 年 6 月及以后(12 点)。 但是当我试图获得我的时间序列的 bts 时,我得到的只是值,而不是周期。有没有办法在 hts 中构建带句点的数据框?

我脑子里的决定:

  1. 将bts转化为矩阵
  2. 将矩阵转化为简单的时间 系列,从已知时期开始。

但这似乎不是最好的并且可能会导致错误 - 我们在 hts 中知道我们想要的时期,为什么不立即得到它们呢?

谢谢你的好意。

这是一个例子:

library(hts)
#> Loading required package: forecast

fc <- forecast(htseg1)
fc
#> Hierarchical Time Series 
#> 3 Levels 
#> Number of nodes at each level: 1 2 5 
#> Total number of series: 8 
#> Number of observations in each historical series: 10 
#> Number of forecasts per series: 10 
#> Top level series of forecasts: 
#> Time Series:
#> Start = 2002 
#> End = 2011 
#> Frequency = 1 
#>  [1] 53.43685 53.78687 54.13689 54.48690 54.83692 55.18694 55.53696
#>  [8] 55.88698 56.23699 56.58701
fc$bts
#> Time Series:
#> Start = 2002 
#> End = 2011 
#> Frequency = 1 
#>             AA       AB       AC       BA       BB
#> 2002  9.286307 10.05677 10.47942 11.04014 12.57421
#> 2003  9.460299 10.10103 10.49552 11.05347 12.67655
#> 2004  9.634290 10.14528 10.51162 11.06681 12.77889
#> 2005  9.808281 10.18954 10.52772 11.08014 12.88122
#> 2006  9.982273 10.23379 10.54382 11.09348 12.98356
#> 2007 10.156264 10.27804 10.55993 11.10681 13.08590
#> 2008 10.330255 10.32230 10.57603 11.12014 13.18823
#> 2009 10.504247 10.36655 10.59213 11.13348 13.29057
#> 2010 10.678238 10.41081 10.60823 11.14681 13.39291
#> 2011 10.852229 10.45506 10.62433 11.16015 13.49525

reprex package (v0.2.1)

创建于 2018-09-21

如您所见,时间序列属性附加到预测的 bts 组件。 bts是class的时间序列矩阵mts.