索引未重置

Question

我有一个列表理解，在其中，我调用一个函数，向它传递两个参数。在该函数中，我有另一个列表推导式，它为我提供了一个 DataFrames 列表。

我必须清理每个 DataFrame 中的数据，所以我使用 for 循环遍历列表中的每个 DataFrame。在每次迭代中，我都会做任何我需要做的事情，其中之一就是重置每个 DataFrame 的索引。我在函数外放置了一个 print 语句，只是为了确保我按照我需要的方式获得所有内容，但索引没有被重置。为什么不重置？

def function(xls, a_list):
    # a_list is a list of strings
    df_list = [pd.read_excel(xls, sheet_name=a) for a in a_list]

    for df in df_list:
        df.dropna(how='all', inplace=True)
        df['Meal'] = df['Meal'].fillna(method='ffill')

        # RIGHT HERE 
        df = df.reset_index(drop=True)

    return df_list

# ------------------------------------

list_of_df = [function(xls, monthly_sheets) for xls, monthly_sheets in zip(xls_files, sheet_names) if monthly_sheets]

例如，这是我得到的：

        Col1        Col2
0        a            f
1        b            g
4        c            h
7        d            i
8        e            j

我要的是这个：

        Col1        Col2
0        a            f
1        b            g
2        c            h
3        d            i
4        e            j

我错过了什么？

提前致谢！

Answer 1

而不是

df = df.reset_index(drop=True)

使用

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

问题是 df.reset_index() returns 如果 inplace 是 False 的值，而你已将该值分配给 df，但是您没有对 df 做任何进一步的事情。您正在使用数据框列表，并且该列表不包括您刚刚创建的新 local df。

另一种选择是将新 df 存储在您的 df_list 中。这对我来说感觉像是更多的工作，因为 pandas 已经支持大多数操作的就地参数。

索引未重置

Index not resetting

python

dataframe

indexing

list-comprehension

reset