为什么选择排序比冒泡排序快?

Why is selection sort faster than bubble sort?

使用 Java 我进行了一项实验以确定哪种排序方法(冒泡或选择)的运行时间更快。该程序提示用户输入一个数字 n,这是数组中要排序的项目数。然后它创建并排序 500 个这种大小的不同数组,并乘以 运行 得到使用两种排序方法进行排序的平均时间。我使用 500、1000 和 2500 作为 n 的测试输入。我下面的结果表明选择排序比冒泡排序运行得更快,但是这两种算法的时间复杂度都是 O(n^2),那么为什么选择排序 运行 快这么多?

TimeBubbleSort Class

public class TimeBubbleSort {
    public static void main(String[] args) {

        System.out.print("Enter a number of items in array: ");
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int n = scan.nextInt();

        long start_time = 0;
        long end_time = 0;
        long running_time = 0;
        long final_time = 0;
        BubbleSort bubbleSort = new BubbleSort();

        for(int i = 0; i < 500; i++) {
            int[] array = new int[n];
            for(int j = 0; j < array.length; j++) {
                array[j] = (int)(Math.random() * n) + 1;
            }
            start_time = System.nanoTime();
            bubbleSort.bubbleSort(array);
            end_time = System.nanoTime();
            running_time = end_time - start_time;
            final_time = final_time + running_time;
        }
        System.out.println("The average time of each array took " + 
(final_time / 500) + " nanoseconds");
    }
}

冒泡排序Class

public class BubbleSort {

    void bubbleSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = 1; j < (n - i); j++)
                if (arr[j - 1] > arr[j]) {
                    temp = arr[j - 1];
                    arr[j - 1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
    }

    void printArray(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i)
            System.out.print(arr[i] + " ");
        System.out.println();
    }
}

TimeSelectionSort Class

public class TimeBubbleSort {
    public static void main(String[] args) {

        System.out.print("Enter a number of items in array: ");
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int n = scan.nextInt();

        long start_time = 0;
        long end_time = 0;
        long running_time = 0;
        long final_time = 0;
        SelectionSort selectionSort = new SelectionSort();

        for(int i = 0; i < 500; i++) {
            int[] array = new int[n];
            for(int j = 0; j < array.length; j++) {
                array[j] = (int)(Math.random() * n) + 1;
            }
            start_time = System.nanoTime();
            selectionSort.selectionSort(array);
            end_time = System.nanoTime();
            running_time = end_time - start_time;
            final_time = final_time + running_time;
        }
        System.out.println("The average time of each array took " + 
(final_time / 500) + " nanoseconds");
    }
}

选择排序Class

public class SelectionSort {
    void sort(int arr[]) {
        int n = arr.length;

        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            int min_idx = i;
            for (int j = i + 1; j < n; j++)
                if (arr[j] < arr[min_idx])
                    min_idx = j;

            int temp = arr[min_idx];
            arr[min_idx] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
    }

    void printArray(int arr[]) {
        int n = arr.length;
        for (int i=0; i<n; ++i)
            System.out.print(arr[i]+" ");
        System.out.println();
    }
}

使用冒泡排序的结果

500 的数组大小:耗时 284,979 纳秒

1000 的数组大小:耗时 960,067 纳秒

2500 的数组大小:耗时 7,448,865 纳秒

使用选择排序的结果

500 的数组大小:耗时 107,035 纳秒

100 的数组大小:耗时 342,464 纳秒

2500 的数组大小:耗时 1,880,215 纳秒

首先,与系统时间进行比较并不是分析两种算法时间复杂度的正确方法,因为请记住 - 您的程序不是系统上唯一的程序 运行。因此,即使算法和输入相同,两个 运行 时间也可能完全不同。

现在开始回答你的问题,与我们只在最后一步交换的选择排序相比,冒泡排序有更多的交换 ] 在每次迭代中。所以可能是这个原因。

并且具有相同时间复杂度的两个算法并不意味着它们的 运行 时间相同。首先,他们的时间复杂度是近似的,这是贡献最大的最大因素。在上述两种情况下,最大的因素是 n^2,但还有其他更小的 n 次方和常数会产生差异。

虽然您在这里对系统计时器的使用存在疑问,但您进行了足够多的试验,我认为这不是罪魁祸首。我也很难相信交换消耗了 Brij Raj Kishore 的正确答案所需总时间的近 2/3。

虽然您的循环结构不完全相同,但都 运行 大约 n^2/2 次,所以应该也没有什么大的区别。

因此,我认为需要进行更多挖掘。我不知道您的系统上有哪些分析器可用,但除非有人在这里发现一些重要的东西,否则这将是我的下一步。查看您的例程实际将时间花在哪里。