memoryview 和 column-major / FORTRAN 缓冲区

Question

我有一个用于列优先数组的缓冲区（我通过 cffi 以字节形式获取它）。

有没有办法通过 Python 的缓冲协议的正确属性为其获取内存视图？ cast 方法让我可以指定一个新的形状，但似乎没有让我指定视图是行优先还是列优先。

例如：

# Let b be my buffer of bytes for a column major array of integers
shape = (5, 2, 3)
mv = memoryview(b).cast('i', shape=shape)
# Expectedly not what I want as this is then assumed to be a
# C-style row-major array
mv.to_list()

Answer 1

如果不深入研究 C，确实没有简单的方法来更改 memoryview 的 strides/shape。最简单的方法是使用 NumPy（我在这里创建缓冲区，你应该跳过那行):

shape = (5, 2, 3)
b = bytearray('a' * np.dtype('i').itemsize * np.prod(shape))
a = np.frombuffer(b, dtype='i').reshape(shape)
a.strides = a.strides[::-1]
m = memoryview(a)
print(m.strides)

memoryview 和 column-major / FORTRAN 缓冲区

memoryview and column-major / FORTRAN buffer

python

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python-cffi