cascade-forward 神经网络

Question

我知道我们可以在 pybrain 中创建一个前馈神经网络。

但是，我们是否也可以在 pybrain 中创建一个级联前向神经网络？

Answer 1

如果我理解正确，你想将输入层连接到隐藏层并直接连接到输出层。

如果您只是简单地创建一个从输入层到输出层的额外 FullConnection 会怎样？

from pybrain.structure import FeedForwardNetwork
n = FeedForwardNetwork()
from pybrain.structure import LinearLayer, SigmoidLayer
inLayer = LinearLayer(2)
hiddenLayer = SigmoidLayer(3)
outLayer = SigmoidLayer(1)

n.addInputModule(inLayer)
n.addModule(hiddenLayer)
n.addOutputModule(outLayer)

from pybrain.structure import FullConnection
in_to_hidden = FullConnection(inLayer, hiddenLayer)
hidden_to_out = FullConnection(hiddenLayer, outLayer)
in_to_out = FullConnection(inLayer, outLayer)

n.addConnection(in_to_hidden)
n.addConnection(hidden_to_out)
n.addConnection(in_to_out)

n.sortModules()

print n

这似乎有效。

cascade-forward 神经网络

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