当所有值都在一列中时，如何在 R 中执行配对 t 检验？

Question

在 R 中执行配对 t 检验的数据框的通用格式是将给定的测量分为两列，因此每行表示相同的主题或个人。例如：

 > #     Before     After
    > #1      31        32
    > #2      22        34
    > #3      41        35

但是，数据在数据框中呈现的情况并不总是如此。

我有一个数据框，它的结构很常见，看起来像这样：

 subject <- c("A1", "A2" ,"A1" ,"A3" ,"A3" ,"A2")
    value <- c(34, 43, 25, 43, 54, 22)
    group <- c("before", "after", "after", "after", "before", "before")

    mydata <- data.frame(subject, value, group)

    #  subject value  group
    #1      A1    34 before
    #2      A2    43  after
    #3      A1    25  after
    #4      A3    43  after
    #5      A3    54 before
    #6      A2    22 before

那么，基于这个数据框，我如何在 R 中执行双侧配对 t 检验？

Answer 1

一些 R 基本函数如何处理从长格式到宽格式的数据：

# reshape from long to wide
mydata_wide <- reshape(mydata, idvar = "subject", timevar = "group", direction = "wide")

# rename columns
colnames(mydata_wide)[2] <-"before"
colnames(mydata_wide)[3] <-"after"

mydata_wide
  subject before after
1      A1     34    25
2      A2     22    43
4      A3     54    43

# t-test
 t.test(mydata_wide$before,
       mydata_wide$after,
       paired=TRUE,
       conf.level=0.95)

当所有值都在一列中时，如何在 R 中执行配对 t 检验？

How to perform a paired t-test in R when all the values are in one column?

r

t-test