为什么这个基本的 SpaCy 示例不起作用？

Question

我正在根据 SpaCy 文档测试 this basic example 并得到一些奇怪的结果。

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_md')
tokens = nlp(u'dog cat banana')

for token1 in tokens:
    for token2 in tokens:
        print(token1.text, token2.text, token1.similarity(token2))

我的设置：

MacBook Pro
macOS 10.13.4
康达 4.5.9
Python 3.5.5
SpaCy 2.0.12

预期结果：

dog dog 1.0
dog cat 0.80168545
dog banana 0.24327646
cat dog 0.80168545
cat cat 1.0
cat banana 0.2815437
banana dog 0.24327646
banana cat 0.2815437
banana banana 1.0

我的结果：

dog dog 1.0
dog cat 0.0
dog banana 0.0
cat dog 0.0
cat cat 1.0
cat banana -0.0446812
banana dog -7.82874e+17
banana cat -8.24222e+17
banana banana 1.0

我试过卸载并重新安装 SpaCy 和所有各种型号，甚至 SpaCy 本身。我还尝试了一个更简单的例子：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
cat = nlp(u'cat')
dog = nlp(u'dog')
print(cat.similarity(dog)) # 0.0

Answer 1

我通过创建一个使用 Python 3.7 而不是 3.6 的新 Conda 环境解决了这个问题。我现在看到的结果与 SpaCy 文档中的演示产生的结果相同。

为什么这个基本的 SpaCy 示例不起作用？

Why is this basic SpaCy example not working?

python

nlp

conda

spacy