SPARQL 查询比预期多 returns 行

Question

我正在尝试将以下 Turtle RDF 转换为 csv。我只想为每个对象保留 hasPlaceName、hasICAOcode 和 hasWKT 的值：

:Place_Oberschleissheim_Airport a :Civil_Aerodrome
 ;  :hasPlaceName "OBERSCHLEISSHEIM"
 ;    :hasICAOcode "EDNX"
 ;  :elevationOfPlace "487.68"^^unit:meters
 ;  :hasGeometry :geom_11_55916690826416_48_239166259765625
 ;  :Aerodrome_serves_City :City_OBERSCHLEISSHEIM
 .  :City_OBERSCHLEISSHEIM a :City
 .  :geom_11_55916690826416_48_239166259765625 a :Geometry
 ;  :hasWKT "POINT (11.55916690826416 48.239166259765625)" .

:Place_Oberschleissheim_Airport a :Civil_Aerodrome
 ;  :hasPlaceName "OBERSCHLEISSHEIM"
 ;    :hasICAOcode "EDMX"
 ;  :elevationOfPlace "487.68"^^unit:meters
 ;  :hasGeometry :geom_11_565555572509766_48_23805618286133
 ;  :Aerodrome_serves_City :City_OBERSCHLEISSHEIM
 .  :City_OBERSCHLEISSHEIM a :City
 .  :geom_11_565555572509766_48_23805618286133 a :Geometry
 ;  :hasWKT "POINT (11.565555572509766 48.23805618286133)" .

这是我的 SPARQL 查询：

SELECT DISTINCT ?icao ?name ?wkt
WHERE {
    [] a :Civil_Aerodrome ;
        :hasPlaceName ?name ;
        :hasICAOcode ?icao ;
        :hasGeometry/:hasWKT ?wkt .
}

但是我得到了四条记录，而不是两条：

(u'EDNX', 'u'OBERSCHLEISSHEIM', 'u'POINT (11.565555572509766 48.23805618286133)')
(u'EDMX', 'u'OBERSCHLEISSHEIM', 'u'POINT (11.565555572509766 48.23805618286133)')
(u'EDNX', 'u'OBERSCHLEISSHEIM', 'u'POINT (11.55916690826416 48.239166259765625)')
(u'EDMX', 'u'OBERSCHLEISSHEIM', 'u'POINT (11.55916690826416 48.239166259765625)')

我想我在 SPARQL 语法中遗漏了一些东西。任何指向正确方向的线索将不胜感激。

Answer 1

您的 SPARQL 查询是正确的，结果也是如此。问题出在你的数据上。

您已经定义了一个机场资源，:Place_Oberschleissheim_Airport。但是，您为这个单一机场提供了两个不同的 icao 代码和两组不同的坐标。

然后您提出一个查询，该查询要求任何机场的 icao、地名和坐标集的所有不同组合。只有一个机场，但它有两个 icaos 和两个坐标集，因此您的查询有四个独特的结果：

icao code 1, coordinate 1
icao code 2, coordinate 1
icao code 1, coordinate 2
icao code 2, coordinate 2

解决方案是确保您的数据对不同的机场使用不同的标识符（或者更一般地说，确保每个机场的坐标和 icao 代码是唯一的）。

或者，如果数据确实必须保持这种状态，并且您希望查询 return 每个机场的唯一结果，您将不得不问自己应该使用哪个坐标和哪个 icao 代码 return.

如果答案是"just pick one of each, I don't care which"，您可以进行以下操作

SELECT DISTINCT (SAMPLE(?icao) as ?code) ?name (sample(?wkt) as ?coord)
WHERE {
    ?airport a :Civil_Aerodrome ;
        :hasPlaceName ?name ;
        :hasICAOcode ?icao ;
        :hasGeometry/:hasWKT ?wkt .
} group by ?airport ?name

结果：

Evaluating SPARQL query...
+------------------------+------------------------+------------------------+
| code                   | name                   | coord                  |
+------------------------+------------------------+------------------------+
| "EDNX"                 | "OBERSCHLEISSHEIM"     | "POINT (11.55916690826416 48.239166259765625)"|
+------------------------+------------------------+------------------------+
1 result(s) (13 ms)

如果另一方面你想要两者都回来，你要么必须接受你得到更多行，要么你可以将备选方案放在一行中：

SELECT DISTINCT (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?icao) as ?codes) ?name (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?wkt) as ?coords)
WHERE {
    ?airport a :Civil_Aerodrome ;
        :hasPlaceName ?name ;
        :hasICAOcode ?icao ;
        :hasGeometry/:hasWKT ?wkt .
} group by ?airport ?name

结果：

Evaluating SPARQL query...
+------------------------+------------------------+------------------------+
| codes                  | name                   | coords                 |
+------------------------+------------------------+------------------------+
| "EDNX EDMX"            | "OBERSCHLEISSHEIM"     | "POINT (11.55916690826416 48.239166259765625) POINT (11.565555572509766 48.23805618286133)"|
+------------------------+------------------------+------------------------+
1 result(s) (2 ms)

SPARQL 查询比预期多 returns 行

SPARQL query returns more rows than expected

python

sparql

rdflib