在 Pandas 数据框中使用截断泊松

Question

在@Welcome to Stack Overflow 的帮助下，我设法使用上层 limit.When 截断了泊松分布我使用了所谓的 truncated Poisson 函数，它是用户定义的函数，它使用单值输入，我在下面的代码中显示了它：

import scipy.stats as sct
import pandas as pd
def truncated_Poisson(mu, max_value, size):
    temp_size = size
    while True:
        temp_size *= 2
        temp = sct.poisson.rvs(mu, size=temp_size)
        truncated = temp[temp <= max_value]
        if len(truncated) >= size:
            return truncated[:size]

mu = 2.5
max_value = 10
print(truncated_Poisson(mu, max_value, 1))

不幸的是，当我将它应用到数据框中时，我抛出了一个错误，如下所示：

data = pd.DataFrame()
data['Name'] = ['A','B','C','D','E']
data ['mu']  = [0.5,1.2,2,2.5,2.8]
max_value = 5
size = 1 
data ['Pos'] =  truncated_Poisson(data.mu,max_value,size = 1)

错误的说法是

ValueError: size does not match the broadcast shape of the parameters.

谁能告诉我如何在数据框中使用该函数？

谢谢

Zep.

Answer 1

据我了解，您想使用相同的参数和数据中的每个 mu 调用 truncated_Poisson。例如，您可以使用 .apply:

data['Pos'] = data.mu.apply(lambda mu: truncated_Poisson(mu, max_value, size=1))

>>> data
  Name   mu  Pos
0    A  0.5  [0]
1    B  1.2  [0]
2    C  2.0  [3]
3    D  2.5  [4]
4    E  2.8  [3]

在 Pandas 数据框中使用截断泊松

Using Truncated Poisson in Pandas data frame

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