如何使用 python 中的索引按“/”分隔符拆分？

Question

在一个 DataFrame 中，一些列在 DataFrame 中。我想使用索引将列值按“/”拆分。下面是我要拆分数据的列列表。

Eg:- split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']

如果 Fuel 中包含数据，那么输出应该类似于 "ethanol/gas"。

这是我的代码-

split_columns = ['Fuel', 'Air Pollution Score', 'City MPG', 'Hwy MPG', 'Cmb MPG', 'Greenhouse Gas Score']

for c in split_columns:
  df1[c] = df1[c].apply(lambda x: x.split("/")[0])
  df2[c] = df2[c].apply(lambda x: x.split("/")[1])

当我执行上面的代码时，我发现了一个错误 "Index out of range"。

Answer 1

这里只是表示有时候，其他几栏没有"/"。因此，当没有 "/" 时，split 将只有一个元素。但是，您正在访问 x.split("/")[1]。这导致索引错误。要解决此问题，只需检查 "/" 是否存在于 x 中或仅检查拆分的长度。如果大于 1，则表示存在 "/"。

Answer 2

我建议将 Series.str.split 与索引 str[0] 和 str[1] 一起用于 select 第一个和第二个嵌套列表。

如果 / 不存在，则输出为 NaN 值，而不是 IndexOutOfBoundsException。

for c in split_columns:
  df1[c] = df1[c].astype(str).str.split("/").str[0]
  df2[c] = df2[c].astype(str).str.split("/").str[1]

Answer 3

它有一个索引问题：我找到了 2 个解决方案： 1) 我将其分成 2 个（在 Jupyter 的 2 个单元格中），此错误消失了。

对于 split_columns 中的 c： df1[c] = df1[c].apply(lambda x: x.split("/")[0]) 对于 split_columns 中的 c： df2[c] = df2[c].apply(lambda x: x.split("/")[1])

2) 我重命名了第二个索引对于 split_columns 中的 c： df1[c] = df1[c].apply(lambda x: x.split("/")[0]) df2[c] = df2[c].apply(lambda x: x.split("/")[0])

如何使用 python 中的索引按“/”分隔符拆分？

How do I split by "/" delimiters using index in python?

python

pandas

numpy

indexoutofboundsexception

delimiter