计算眼睛的反应潜伏期
Calculating response latency of the eye
我想计算眼睛的反应潜伏期。我想通过测量目标在屏幕上的出现与响应中快速眼球运动开始之间的时间差来做到这一点。
下面是单个试用示例的图片。紫色线是目标出现在屏幕上的时间段。最上面一行显示眼睛 Y 坐标的位置数据,最下面一行显示速度。
正如您在这里看到的那样,眼球快速向下移动,速度很快,就是扫视。
为了让您了解我的数据的外观,我制作了一个虚拟模型 data.frame。该块表示您在图中也可以看到的块。暂时忽略 trial.block。扫视是一个列,告诉您数据是 S(扫视)还是 F(注视)。
知道如何计算每个单独试验中目标开始时的 Iview 和第一个眼跳开始之间的时间吗?
非常感谢
library(dplyr)
N = 500
G.df <- data.frame(Iview = seq(N*2),
cue.condition = rep(c("spatial", "non-spatial"), each = N),
block = rep(c("fixation.1", "fixation.2", "target.1", "target.2"), each = N/2),
trial.block = rep(1:4, each = N/2),
trial.number = rep(1:50, each = 10),
saccade = sample(c("S","F"), size = 100, replace = T))
我不确定我是否正确理解了您的请求。每次试验 block == 'target.1'
第一次出现和 block == 'target.1' & saccade == 'S'
第一次出现之间的时间可以这样计算:
G.df %>%
group_by(trial.number) %>%
summarise(time_between = Iview[block == "target.1" & saccade == "S"][1] - Iview[block == "target.1"][1])
# A tibble: 50 x 2
trial.number time_between
<int> <int>
1 1 2
2 2 1
3 3 0
4 4 0
5 5 1
6 6 1
7 7 1
8 8 1
9 9 0
10 10 0
# ... with 40 more rows
我想计算眼睛的反应潜伏期。我想通过测量目标在屏幕上的出现与响应中快速眼球运动开始之间的时间差来做到这一点。
下面是单个试用示例的图片。紫色线是目标出现在屏幕上的时间段。最上面一行显示眼睛 Y 坐标的位置数据,最下面一行显示速度。
正如您在这里看到的那样,眼球快速向下移动,速度很快,就是扫视。
为了让您了解我的数据的外观,我制作了一个虚拟模型 data.frame。该块表示您在图中也可以看到的块。暂时忽略 trial.block。扫视是一个列,告诉您数据是 S(扫视)还是 F(注视)。
知道如何计算每个单独试验中目标开始时的 Iview 和第一个眼跳开始之间的时间吗?
非常感谢
library(dplyr)
N = 500
G.df <- data.frame(Iview = seq(N*2),
cue.condition = rep(c("spatial", "non-spatial"), each = N),
block = rep(c("fixation.1", "fixation.2", "target.1", "target.2"), each = N/2),
trial.block = rep(1:4, each = N/2),
trial.number = rep(1:50, each = 10),
saccade = sample(c("S","F"), size = 100, replace = T))
我不确定我是否正确理解了您的请求。每次试验 block == 'target.1'
第一次出现和 block == 'target.1' & saccade == 'S'
第一次出现之间的时间可以这样计算:
G.df %>%
group_by(trial.number) %>%
summarise(time_between = Iview[block == "target.1" & saccade == "S"][1] - Iview[block == "target.1"][1])
# A tibble: 50 x 2
trial.number time_between
<int> <int>
1 1 2
2 2 1
3 3 0
4 4 0
5 5 1
6 6 1
7 7 1
8 8 1
9 9 0
10 10 0
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