如何使用 pybind11 从 virtualenv 运行 python 解释器？

Question

我正在尝试使用 pybind11 从名为 env_tensorflow 的 python 环境中执行 python 解释器图书馆。

尽管如此，我将 cpp 文件包含并 link 到该环境中包含的 pybind11 库 (env_tensorflow)，解释器会打印它的二进制路径为：

/usr/bin/python3

但是，我希望输出为：

/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3

我做错了什么？我怎样才能运行来自特定环境的 python 解释器？

main.cpp

#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/Python.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/pybind11.h"
#include "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/pybind11/embed.h"

namespace py = pybind11;
int main() {
    py::scoped_interpreter guard{};
    py::module sys = py::module::import("sys");
    py::print(sys.attr("executable"));
    //prints: /usr/bin/python3
    //expected print: /home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/bin/python3
    return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(my_proj)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)

add_library(my_python3.6m SHARED IMPORTED)
set_target_properties(my_python3.6m PROPERTIES
        IMPORTED_LOCATION "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/lib/libpython3.6m.so"
        INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES "/home/user/miniconda3/envs/env_tensorflow/include/python3.6m/"
        )

add_executable(my_proj main.cpp)
target_link_libraries(my_proj my_python3.6m)

Answer 1

您需要激活Conda环境：

source activate env_tensorflow

完成后，您应该能够使用正确的 Python 解释器运行 cmake、make 和您的应用程序。您可能不需要 CMake 中的 IMPORTED 目标，您可以像往常一样 link 反对 python3.6m，只要环境在构建过程中处于活动状态。

如何使用 pybind11 从 virtualenv 运行 python 解释器？

How to run the python interpreter from a virtualenv using pybind11?

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