为生物医学应用程序设计后端和前端架构

Question

我有一个生物医学应用程序，我在其中持续监测患者的 ECG 数据。我实时记录所有 原始值 和处理值 （心率、血压等）。由于患者全天候 24x7 佩戴传感器，s/he 每秒将发送大量此类数据。

假设我在我的应用程序中使用这样的时间戳记录 JSON 值 -

data = {
   "raw":"293.110", // these are generated every mill second
   "heartrate":"79", // every 1 second
   "bpH":"123", // every 5 minutes
   "bpL":"80", // every 5 mins
   "artifacts":"1" // if body moves 1, otherwise 0
   "time":"14:16:51 GMT+0530" 
}

那么我应该如何构建我的应用程序，使其在支持成千上万的用户每秒记录大量数据方面考虑可扩展性。

现在，我将如何处理这些数据 -

• Plot/Visualize 实时数据，显然，用于患者和医生的健康跟踪。
• 将数据存储在数据库中以备将来使用

• 从数据库中检索数据 -

  • 绘制历史要害
  • 绘制原始数据进行分析
  • 应用 ML 生成更多见解。

我打算用于

• 前端：NodeJS + electronJS + Web 技术
• 后端：Google云平台

我需要帮助的地方

• 正如您从上面所理解的，它将向后端发送大量数据，因此我应该如何使用 GCP 设计我的后端
• 如何从 GCP 中选择正确的产品
• 如果 GCP 对我的应用程序来说太过分了，那么还有什么其他选择。

Answer 1

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• Patient Monitoring Reference Architecture
• Sensor stream ingest and processing reference architecture
• stream analytics solution