为 Python 导出 C++ 类
Export of C++ classes for Python
我有一个用 C++ 编写的程序（目前作为静态库）具有非常抽象的接口，在我的 类 等上使用运算符重载。我想从中创建一个共享库（DLL on Windows 将是第一步，在尝试其他平台之前）在其他 "user friendly" 语言中使用它。我读到 Python 的 ctypes 对此有一定程度的支持。
我只是想知道，如果可以在 Python 中使用来自 C++ DLL 的一些更高级别的抽象来选择正确的选项，然后再投入时间尝试做某事，那是不可能的。用户应该能够初始化我的程序提供的 类 并将它们与他们的所有方法一起使用，包括重载运算符（当然只有 python 中可用的那些）。或者 Python 只是为了支持一些简单的函数调用等？
C++ 代码（即使只是用户可访问的 类）非常庞大，我想避免创建单独的 Python 包装器，因为所有需要的功能都已在 C++ 中完成。
由于没有人回答，我将同时提供我自己收集的所有内容。希望对某些人有所帮助。
Python 的 ctypes 旨在仅支持 C 语言功能。因此无法使用 ctypes 从 Python 直接访问 类 和其他 C++ object。但是，有一些方法可以访问它们。
繁琐的方法
为 C++ 类 创建 C 样式 object，然后为它们创建 Python 包装器。
C 风格 object 基本上是指向动态分配的 C++ object 的指针。它应该有额外的方法，例如通常命名为 ->Release() 的方法来销毁 object 并释放分配的内存。然后，您需要手动创建 python 包装器，类似于原始 C++ object，包括重载运算符等。（旁注：我遇到的唯一运算符，在这种情况下可能需要，但不是Python 中可重载的是赋值运算符。）
当您想完全控制正在发生的事情并且不介意在 Python 中复制界面时，这可能是最好的解决方案。
快速方法
Boost 提供了一个 Boost::Python 库来处理这个问题。它几乎可以让您导出任何您需要的东西 - 类、运算符，甚至是多个重载方法。
唯一的问题是，这个库非常大，而且它是 non-header-only Boost 库之一，所以您需要弄清楚如何用您的项目构建它，这对于从未使用过 Boost 的人（比如我自己）。
我不知道这个库到底做了什么，也许它只是自动化了前面方法中描述的相同的事情。所以我不确定它是否减少了额外包装器的级别，或者只是简单地为您完成所有硬包装工作，但它完成了我需要完成的工作。
更快的方法
幸运的是我遇到了一个替代方案——pybind11。这是一个相对较小的库，与 Boost::Python 和 header-only 做同样的事情。它有很好的文档并且易于使用。它被称为 pybind11 因为它最初是为了支持 C++11，但它目前支持 C++14 和实验性的 C++17，但我将它与 C++ 一起使用17个项目，目前没有发现问题。
我还不确定哪种方法最适合我的项目，但现在，我使用 pybind11，只是为了在项目开发过程中更容易。
我有一个用 C++ 编写的程序（目前作为静态库）具有非常抽象的接口，在我的 类 等上使用运算符重载。我想从中创建一个共享库（DLL on Windows 将是第一步，在尝试其他平台之前）在其他 "user friendly" 语言中使用它。我读到 Python 的 ctypes 对此有一定程度的支持。
我只是想知道，如果可以在 Python 中使用来自 C++ DLL 的一些更高级别的抽象来选择正确的选项，然后再投入时间尝试做某事，那是不可能的。用户应该能够初始化我的程序提供的 类 并将它们与他们的所有方法一起使用，包括重载运算符（当然只有 python 中可用的那些）。或者 Python 只是为了支持一些简单的函数调用等？
C++ 代码（即使只是用户可访问的 类）非常庞大，我想避免创建单独的 Python 包装器，因为所有需要的功能都已在 C++ 中完成。
由于没有人回答，我将同时提供我自己收集的所有内容。希望对某些人有所帮助。
Python 的 ctypes 旨在仅支持 C 语言功能。因此无法使用 ctypes 从 Python 直接访问 类 和其他 C++ object。但是，有一些方法可以访问它们。
繁琐的方法
为 C++ 类 创建 C 样式 object，然后为它们创建 Python 包装器。
C 风格 object 基本上是指向动态分配的 C++ object 的指针。它应该有额外的方法，例如通常命名为 ->Release() 的方法来销毁 object 并释放分配的内存。然后，您需要手动创建 python 包装器，类似于原始 C++ object，包括重载运算符等。（旁注：我遇到的唯一运算符，在这种情况下可能需要，但不是Python 中可重载的是赋值运算符。）
当您想完全控制正在发生的事情并且不介意在 Python 中复制界面时，这可能是最好的解决方案。
快速方法
Boost 提供了一个 Boost::Python 库来处理这个问题。它几乎可以让您导出任何您需要的东西 - 类、运算符，甚至是多个重载方法。
唯一的问题是，这个库非常大，而且它是 non-header-only Boost 库之一，所以您需要弄清楚如何用您的项目构建它，这对于从未使用过 Boost 的人（比如我自己）。
我不知道这个库到底做了什么，也许它只是自动化了前面方法中描述的相同的事情。所以我不确定它是否减少了额外包装器的级别，或者只是简单地为您完成所有硬包装工作，但它完成了我需要完成的工作。
更快的方法
幸运的是我遇到了一个替代方案——pybind11。这是一个相对较小的库，与 Boost::Python 和 header-only 做同样的事情。它有很好的文档并且易于使用。它被称为 pybind11 因为它最初是为了支持 C++11，但它目前支持 C++14 和实验性的 C++17，但我将它与 C++ 一起使用17个项目，目前没有发现问题。
我还不确定哪种方法最适合我的项目，但现在，我使用 pybind11，只是为了在项目开发过程中更容易。