使用 Cartopy 和 Matplotlib 获取 xticks 和 yticks 值的正确方法是什么？

Question

大家晚上好！

今天我尝试建立一个系统，使用 python (3.5)、matplotlib (2.2.3) 和 Cartopy (0.16) 自动绘制网格数据，所有这些都在 Windows 10 下。我想获得 xticks 和 yticks 值（图中所示的坐标）并将它们显示给用户（他可以设置自己的值）。问题是方法 'get_xticks()' 和 'get_yticks()' 似乎给出了奇怪的结果。

这是一个示例代码：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy

lon = numpy.arange(-180,180,1)
lat = numpy.arange(-90,90,1)
data = numpy.ones((len(lat), len(lon)))

ax = plt.subplot(1, 1, 1, projection=cartopy.crs.PlateCarree())
ax.pcolormesh(lon, lat, data, transform=cartopy.crs.PlateCarree(), cmap='jet')
ax.set_extent((-180,180,-90,90), cartopy.crs.PlateCarree())
ax.coastlines()

shp_file = cartopy.io.shapereader.natural_earth(resolution='110m', category='physical', name='land')
for land in cartopy.io.shapereader.Reader(shp_file).records():
    ax.add_geometries(land.geometry, cartopy.crs.PlateCarree(), facecolor='#e6e6e6')

gl = ax.gridlines(crs=cartopy.crs.PlateCarree(), draw_labels=True,
                  linewidth=1, color='black', alpha=1, linestyle='-')
gl.xlabels_top = True
gl.ylabels_left = True
gl.xlines = True
gl.ylines = True

plt.show()

print(gl.axes.get_xticks())
print(gl.axes.get_yticks())

之前的结果是：

[-200. -150. -100.  -50.    0.   50.  100.  150.  200.] for X axis
[-100.  -75.  -50.  -25.    0.   25.   50.   75.  100.] for Y axis

我不明白 Cartopy 和 Matplotlib 在哪里取这些值...而且当我刚开始使用 Cartopy 时，我无法想象这是一个错误...我习惯使用 Matplotlib 来绘图不同类型的时间序列。但是在这里，我正在努力了解正在发生的事情并找到解决方案。

所以我的问题很简单，有没有简单的方法可以得到如图所示的xticks和yticks值？

非常感谢您的帮助！

奥利维尔

更新：我只是添加了我们可以用我上面发布的代码获得的数字。

Answer 1

我不确定，但我认为线索在 gridliner 默认使用的 matplotlib.ticker.MaxNLocator 对象中：

print(gl.xlocator.tick_values(*ax.get_xlim()))
print(gl.ylocator.tick_values(*ax.get_ylim()))

给予

[-180. -120.  -60.    0.   60.  120.  180.]
[-100.  -80.  -60.  -40.  -20.    0.   20.   40.   60.   80.  100.]

使用 Cartopy 和 Matplotlib 获取 xticks 和 yticks 值的正确方法是什么？

What is the correct way to get xticks and yticks values with Cartopy and Matplotlib?

python

matplotlib

cartopy