循环将范围 (0,10) 标准化为 (0,1)
loop to normalize range (0,10) in to (0,1)
我需要的是divide/spread0到1,根据大于2的单数。
像数字 5 所以 0 到 5 会这样划分
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
列表中有 5 个值
我的另一个问题是如何获得这样的序列,其中中间数字为 1,第一个和最后一个数字为 0,如果数字为 10。
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
您应该使用 range(0,11)
来获取从 0 到 10 的所有数字。
range(..)
的上限是独占(意思是不是枚举),所以需要在range(..)
函数中增加一个步骤:
for i in range(0,<b>11</b>):
b = i*(1.0/10)
print b
也就是说,如果你想创建这样的数组,你可以使用 numpy.arange(..)
:
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0, 1.1, 0.1)
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
因此,您可以为偏移、结束和步长参数指定浮点数。
关于你的第二个问题,你可以 itertools.chain
迭代在一起,比如:
from itertools import chain
for i in chain(range(0, 11), range(10, -1, -1)):
print(i/10.0)
因此我们有 一个 range(..)
从 0
迭代到 10
(包括两者),还有一个从 10
,到 0
(包括两者)。
range 0 to 10 会给你0到9的数字,这里有一些实用的解释:
>>> list(range(0,10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(0,11))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> list(range(0,1))
[0]
>>>
我需要的是divide/spread0到1,根据大于2的单数。 像数字 5 所以 0 到 5 会这样划分
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
列表中有 5 个值
我的另一个问题是如何获得这样的序列,其中中间数字为 1,第一个和最后一个数字为 0,如果数字为 10。
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
您应该使用 range(0,11)
来获取从 0 到 10 的所有数字。
range(..)
的上限是独占(意思是不是枚举),所以需要在range(..)
函数中增加一个步骤:
for i in range(0,<b>11</b>):
b = i*(1.0/10)
print b
也就是说,如果你想创建这样的数组,你可以使用 numpy.arange(..)
:
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0, 1.1, 0.1)
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
因此,您可以为偏移、结束和步长参数指定浮点数。
关于你的第二个问题,你可以 itertools.chain
迭代在一起,比如:
from itertools import chain
for i in chain(range(0, 11), range(10, -1, -1)):
print(i/10.0)
因此我们有 一个 range(..)
从 0
迭代到 10
(包括两者),还有一个从 10
,到 0
(包括两者)。
range 0 to 10 会给你0到9的数字,这里有一些实用的解释:
>>> list(range(0,10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(0,11))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
>>> list(range(0,1))
[0]
>>>